Comparer les durées de séjour selon qu'un événement indésirable temps-dépendant survient : évaluation et correction du risque de première espèce. Dumesnil, C. Ph.D. Thesis, Université Paris Sud, Paris XI, Paris, France, September, 2013. abstract bibtex Introduction Les événements indésirables (EI) liés aux soins qui surviennent au cours d’hospitalisation peuvent allonger les durées de séjour. Par ailleurs, certains EI peuvent être temps-dépendant et donc leur probabilité de survenue augmenter lorsque le séjour se prolonge. L’objectif de ce travail était de montrer que lorsqu’on souhaite estimer l’impact de survenue d’un EI au cours d’un séjour, le fait de se contenter de comparer des durées de séjours selon la survenue d’un EI. Peut amener à conclure à tort qu’un événement modifie la durée de séjour si cet événement est temps-dépendant. Matériel et méthodes Les données ont été recueillies dans le cadre du projet européen PSIP. Une estimation de la probabilité journalière de survenue de trois événements (entrée par les urgences, hyperkaliémie et antibiothérapie tardive). Dans des échantillons de n séjours générés aléatoirement, la survenue de ces événements a été simulée pour chaque séjour, puis un test statistique a été appliqué pour comparer les durées de séjour et la p-value associée a été stockée. Pour chaque événement étudié, nous avons observé la distribution des p-values obtenues. Résultats Pour l’événement temps-indépendant « entrée par les urgences » et sous l’hypothèse H0(a) « la survenue d’un événement ne modifie pas la durée de séjour », les p-values obtenues en comparant les durées de séjour étaient inférieures à 5% dans environ 5% des cas. Pour les deux événements temps-dépendant « antibiothérapie tardive » et « hyperkaliémie » et sous l’hypothèse H0(a), les p-values obtenues étaient inférieures à 5% dans nettement moins de 5% des cas. Discussion L’erreur consistant à comparer des durées de séjours selon la survenue d’un EI en supposant que si elles diffèrent c’est uniquement une conséquence de l’EI conduit à conclure à tort qu’un événement modifie la durée de séjour si cet événement est temps dépendant.
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Matériel et méthodes
Les données ont été recueillies dans le cadre du projet européen PSIP. Une estimation de la probabilité journalière de survenue de trois événements (entrée par les urgences, hyperkaliémie et antibiothérapie tardive). Dans des échantillons de n séjours générés aléatoirement, la survenue de ces événements a été simulée pour chaque séjour, puis un test statistique a été appliqué pour comparer les durées de séjour et la p-value associée a été
stockée. Pour chaque événement étudié, nous avons observé la distribution des p-values obtenues.
Résultats
Pour l’événement temps-indépendant « entrée par les urgences » et sous l’hypothèse H0(a) « la survenue d’un événement ne modifie pas la durée de séjour », les p-values obtenues en comparant les durées de séjour étaient inférieures à 5\% dans environ 5\% des cas. Pour les deux événements temps-dépendant « antibiothérapie tardive » et « hyperkaliémie » et sous l’hypothèse H0(a), les p-values obtenues étaient inférieures à 5\% dans nettement moins de 5\% des cas.
Discussion
L’erreur consistant à comparer des durées de séjours selon la survenue d’un EI en supposant que si elles diffèrent c’est uniquement une conséquence de l’EI conduit à conclure à tort qu’un événement modifie la durée de séjour si cet événement est temps dépendant.},
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