Un cadre pour la tra�abilit� des motifs de conception. Gu�h�neuc, Y. �ditions universitaires europ�ennes, June, 2010. 360 pages.
Un cadre pour la tra�abilit� des motifs de conception [link]Paper  abstract   bibtex   
Les patrons de conception sont importants en génie logiciel à objets car ils contribuent à la qualité des programmes. Ils proposent des solutions élégantes à des problèmes récurrents de conception, des motifs utilisés pendant l'implantation. À l'usage, ces motifs de conception sont disséminés dans le code source et ne sont plus explicites lors de la maintenance ; pourtant, ils aideraient à comprendre l'implantation et la conception des programmes, assurant leur qualité. Ce mémoire propose des modèles et des algorithmes pour garantir la tra ̧cabilité des motifs de conception entre les phases d'implantation et de rétroconception des programmes par l'identification semi-automatique des micro-architectures similaires à ces motifs dans le code source. La métamodélisation est utilisée pour décrire les motifs de conception et les programmes Java. Elle amène à expliciter certaines relations interclasses (association, agrégation et composition) offertes par les langages de conception comme UML et à préciser leurs propriétés (durée de vie, exclusivité, multiplicité et site d'invocation) pour les identifier avec des algorithmes d'analyses statiques et dynamiques. Elle conduit aussi à traduire les motifs en systèmes de contraintes et à identifier les micro-architectures similaires, formes complètes et approchées, par la résolution de problèmes de satisfaction de contraintes. La programmation par contraintes avec explications permet de guider la résolution et d'expliquer les micro-architectures identifiées. La suite d'outils Ptidej est une implantation des modèles et des algorithmes proposés. Elle est intégrée à l'environnement Eclipse de développement en Java. Elle inclut le métamodèle PADL, dérivé du métamodèle PDL ; des outils d'analyses statiques et dynamiques, Introspector et Caffeine ; et un solveur de contraintes, PtidejSolver, dérivé du solveur de contraintes avec explications de référence PaLM.
@BOOK{Gueheneuc-EUE-PhDThesis,
   PUBLISHER    = {�ditions universitaires europ�ennes},
   TITLE        = {Un cadre pour la tra�abilit� des motifs de conception},
   YEAR         = {2010},
   AUTHOR       = {Yann-Ga�l Gu�h�neuc},
   ALTEDITOR    = {},
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   OPTEDITION   = {},
   MONTH        = {June},
   NOTE         = {360 pages.},
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   URL          = {http://www.yann-gael.gueheneuc.net/Work/PhDThesis/Documents/LongPhDThesisYannGaelGueheneuc.doc.zip},
   ABSTRACT     = {Les patrons de conception sont importants en g\'enie 
      logiciel \`a objets car ils contribuent \`a la qualit\'e des 
      programmes. Ils proposent des solutions \'el\'egantes \`a des 
      probl\`emes r\'ecurrents de conception, des motifs utilis\'es pendant 
      l'implantation. \`A~l'usage, ces motifs de conception sont 
      diss\'emin\'es dans le code source et ne sont plus explicites lors de 
      la maintenance~; pourtant, ils aideraient \`a comprendre 
      l'implantation et la conception des programmes, assurant leur 
      qualit\'e. Ce m\'emoire propose des mod\`eles et des algorithmes pour 
      garantir la tra\c cabilit\'e des motifs de conception entre les 
      phases d'implantation et de r\'etroconception des programmes par 
      l'identification semi-automatique des micro-architectures similaires 
      \`a ces motifs dans le code source. La m\'etamod\'elisation est 
      utilis\'ee pour d\'ecrire les motifs de conception et les programmes 
      Java. Elle am\`ene \`a expliciter certaines relations interclasses 
      (association, agr\'egation et composition) offertes par les langages 
      de conception comme UML et \`a pr\'eciser leurs propri\'et\'es 
      (dur\'ee de vie, exclusivit\'e, multiplicit\'e et site d'invocation) 
      pour les identifier avec des algorithmes d'analyses statiques et 
      dynamiques. Elle conduit aussi \`a traduire les motifs en syst\`emes 
      de contraintes et \`a identifier les micro-architectures similaires, 
      formes compl\`etes et approch\'ees, par la r\'esolution de 
      probl\`emes de satisfaction de contraintes. La programmation par 
      contraintes avec explications permet de guider la r\'esolution et 
      d'expliquer les micro-architectures identifi\'ees. La suite d'outils 
      Ptidej est une implantation des mod\`eles et des algorithmes 
      propos\'es. Elle est int\'egr\'ee \`a l'environnement Eclipse de 
      d\'eveloppement en Java. Elle inclut le m\'etamod\`ele PADL, 
      d\'eriv\'e du m\'etamod\`ele PDL ; des outils d'analyses statiques et 
      dynamiques, Introspector et Caffeine ; et un solveur de contraintes, 
      PtidejSolver, d\'eriv\'e du solveur de contraintes avec explications 
      de r\'ef\'erence PaLM.}
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