@article{prevost_amelioration_2022,
	series = {{VIIIe} {Colloque} national {Adelf}-{Emois}},
	title = {Amélioration des compte rendus d'imagerie médicale: exhaustivité, interopérabilité, et support d'information patient},
	volume = {70},
	issn = {0398-7620},
	shorttitle = {Amélioration des compte rendus d'imagerie médicale},
	url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0398762022000268},
	doi = {10.1016/j.respe.2022.01.025},
	abstract = {Introduction
La production de compte rendus médicaux est une tache chronophage, mais c'est une étape clef de l'information médicale. Des voies d'optimisation pourraient être: qualité du contenu (exhaustivité, structuration), compréhension par les patients (schéma explicatif), rédaction (production semi-automatisée), transmission et stockage (interopérabilité). Nous avons imaginé le projet "ICIPEMIR" (« Improving the completeness, interoperability and patients explanation of medical imaging reports »), afin d'améliorer la production des compte rendus d'imagerie médicale. Nous décrivons ici la partie médicale et académique de ce projet, visant à de déterminer les informations nécessaires à chaque type de compte rendu d'imagerie.
Méthodes
Nous proposons une méthodologie reproductible pour identifier -pour un type d'examen- les champs nécessaires au compte rendu. Ils doivent répondre aux exigences légales, aux recommandations de sociétés savantes du domaine, et à une revue de littérature du domaine. Puis un modèle de donnée est successivement établi à partir de ces champs (UML, JSON Schema, YAML). Basé sur ce modèle de données, un formulaire est généré en utilisant l'outil open source d'e-CRF Goupile. De plus, une représentation graphique est modélisée, en lien avec le modèle de données, de même qu'un modèle de document textuel. Enfin, l'instance YAML est encodée dans un QR-Code pour permettre une transmission (re-)matérialisée des données structurées.
Résultats
Nous avons testé cette méthode pour le compte rendu de scanner dans la lithiase urinaire. Nous avons défini 73 champs, transformés en modèle de données, avec une représentation graphique, et un modèle de document textuel. Le QR-Code a permis la transmission d'un fichier YAML de 2615 caractères, décodé à l'aide d'un smartphone.
Discussion/Conclusion
Bien que la production automatisée de compte rendus médicaux nécessite des modèles de données spécifiques à chaque domaine, ils pourraient être définis itérativement en utilisant une méthodologie reproductible, à travers des travaux académiques dédiés. La suite de nos travaux aura pour but de définir un méta-modèle, et d'homogénéiser ces modèles de données en lien avec les référentiels de terminologies.},
	language = {fr},
	urldate = {2022-05-02},
	journal = {Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique},
	author = {Prevost, A. Lauriot Dit and Gaillard, V. and Bouzille, G. and Besson, R. and Sharma, D. and Puech, P. and Chazard, E.},
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	keywords = {Imagerie médicale, Interopérabilité Compte rendu médical, Transmission d'information},
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