Modules d’intelligence artificielle au cabinet de ville: qu’en attendent les médecins généralistes français ?. Tabla, S. Ph.D. Thesis, Université de Lille, 2018-2021, France, 2021.
Modules d’intelligence artificielle au cabinet de ville: qu’en attendent les médecins généralistes français ? [pdf]Paper  abstract   bibtex   
Contexte : Le développement de modules d'intelligence artificielle (IA) doit s'appuyer sur les progrès techniques, mais aussi sur les besoins des utilisateurs. Notre objectif est d'identifier les critères qui rendent un hypothétique module d'IA désirable pour les médecins généralistes (MG). Matériel et Méthodes : Nous avons tiré au sort 200 médecins généralistes français, et leur avons envoyé un questionnaire papier avec enveloppe réponse prétimbrée. Résultats : La population des répondants était représentative de la population des médecins généralistes français. Les médecins généralistes attendent des modules d'IA qu'ils diagnostiquent ou éliminent une pathologie urgente pour laquelle ils ne sont pas compétents et pour laquelle des spécialistes ne sont pas disponibles. Ils demandent également une interopérabilité, une intégration automatisée des résultats dans les dossiers médicaux électroniques et un partage facilité des informations avec leurs confrères. Les médecins généralistes souhaitent que les modules d'IA leur fassent gagner du temps, simplifient certaines procédures et leur permettent de déléguer des tâches au secrétariat. Ils attendent des modules d'IA qu'ils leur permettent d'associer le patient aux soins, de le rassurer et de personnaliser les soins. Il est intéressant de noter que les médecins généralistes compteraient également sur de tels modules pour couper court aux demandes abusives, comme certains arrêts de travail ou les certificats de complaisance. En revanche, les MG rejetteraient des modules qui agiraient automatiquement à leur place, ou confirmeraient un diagnostic qu’ils savent déjà porter. Conclusion : les fabricants de dispositifs médicaux équipés d’un module d’IA devraient tenir compte des attentes des praticiens de terrain.

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