Generación de una voz sintética en castellano basada en HSMM para la evaluación Albayzín 2008: Conversión texto a voz. Barra, R.; Yamagishi, J.; Montero, J. M.; King, S.; Lufti, S; and Macías, J. In V Jornadas en Tecnología del Habla, pages 115-118. Universidad del País Vasco - Red Temática en Tecnologías del Habla, Bilbao.
Generación de una voz sintética en castellano basada en HSMM para la evaluación Albayzín 2008: Conversión texto a voz [pdf]Paper  abstract   bibtex   
Este artículo describe el proceso de generación de una voz en castellano utilizando el corpus UPC ESMA de UPC proporcionado por la Evaluación Albayzín 2008: Conver- sión Texto a Voz. Se ha implementado una voz basada en selección de unidades mediante el paquete Multisyn de Festival y otra basada en Hidden Semi-Markov Mo- dels (HSMM) mediante HTS. Tras una breve evaluación de la calidad de ambas voces, se detallan las característi- cas principales de la voz basada en HSMM, sistema final presentado a la evaluación.
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	Author = {Barra, Roberto and Yamagishi, Junichi and Montero, Juan Manuel and King, Simon and Lufti, S and Macías, Javier},
	Booktitle = {V Jornadas en Tecnología del Habla},
	Date = {2008},
	Date-Modified = {2016-09-24 18:55:58 +0000},
	Editor = {Hernáez, Inmaculada},
	Keywords = {Spanish, speech synthesis, speech technology},
	Pages = {115-118},
	Publisher = {Universidad del País Vasco - Red Temática en Tecnologías del Habla},
	Title = {Generación de una voz sintética en castellano basada en HSMM para la evaluación Albayzín 2008: Conversión texto a voz},
	Url = {http://www-gth.die.upm.es/research/documentation/AG-068Gen-08.pdf},
	Abstract = {Este artículo describe el proceso de generación de una voz en castellano utilizando el corpus UPC ESMA de UPC proporcionado por la Evaluación Albayzín 2008: Conver- sión Texto a Voz. Se ha implementado una voz basada en selección de unidades mediante el paquete Multisyn de Festival y otra basada en Hidden Semi-Markov Mo- dels (HSMM) mediante HTS. Tras una breve evaluación de la calidad de ambas voces, se detallan las característi- cas principales de la voz basada en HSMM, sistema final presentado a la evaluación.},
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