Comparación de modelos de lenguaje en tareas de transcripción automática de noticiarios televisivos. Diéguez, J.; García Mateo, C.; and Cardenal, A. Procesamiento del Lenguaje Natural, 35:269-276.
Comparación de modelos de lenguaje en tareas de transcripción automática de noticiarios televisivos [pdf]Paper  abstract   bibtex   
En el presente art ́ıculo se investigan diversas t ́ecnicas de modelado de lengua je para una tarea de transcripci ́on autom ́atica de noticiarios biling ̈ues. Se com- para una aproximaci ́on no adaptada con varios esquemas basados en interpolaci ́on de modelos. Mediante una estrategia de adaptaci ́on din ́amica, utilizando recono- cedores en paralelo, se ha conseguido reducir la tasa de errores de reconocimiento en un 20.7 % con respecto al modelo no adaptado. El art ́ıculo tambi ́en analiza los problemas del habla espont ́anea que han limitado las mejoras.
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	Author = {Diéguez, Javier and García Mateo, Carmen and Cardenal, Antonio},
	Date = {2005},
	Date-Modified = {2016-09-24 18:56:02 +0000},
	Journal = {Procesamiento del Lenguaje Natural},
	Keywords = {applications, Galician, speech recognition, speech technology},
	Pages = {269-276},
	Title = {Comparación de modelos de lenguaje en tareas de transcripción automática de noticiarios televisivos},
	Url = {http://www.sepln.org/revistaSEPLN/revista/35/33.pdf},
	Volume = {35},
	Abstract = {En el presente art ́ıculo se investigan diversas t ́ecnicas de modelado de lengua je para una tarea de transcripci ́on autom ́atica de noticiarios biling ̈ues. Se com- para una aproximaci ́on no adaptada con varios esquemas basados en interpolaci ́on de modelos. Mediante una estrategia de adaptaci ́on din ́amica, utilizando recono- cedores en paralelo, se ha conseguido reducir la tasa de errores de reconocimiento en un 20.7 \% con respecto al modelo no adaptado. El art ́ıculo tambi ́en analiza los problemas del habla espont ́anea que han limitado las mejoras.},
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