Usage of a Responsible Gambling Tool: A Descriptive Analysis and Latent Class Analysis of User Behavior. Forsström, D., Hesser, H., & Carlbring, P. Journal of Gambling Studies, 32(3):889–904, September, 2016.
Usage of a Responsible Gambling Tool: A Descriptive Analysis and Latent Class Analysis of User Behavior [link]Paper  doi  abstract   bibtex   
Le jeu est un passe-temps courant dans le monde entier. La plupart des joueurs peuvent s'adonner à des activités de jeu sans conséquences négatives, mais certains courent le risque de développer un comportement de jeu excessif. Le jeu excessif a de graves conséquences négatives sur les plans économique et psychologique, ce qui rend essentiel l'élaboration de stratégies de jeu responsable pour protéger les personnes contre ces risques. L'une de ces stratégies est celle des outils de jeu responsable (JR). Ces outils permettent de suivre les antécédents de jeu d'une personne et fournissent une rétroaction personnalisée, ce qui pourrait être un moyen de réduire le comportement de jeu excessif. Cependant, la recherche dans ce domaine fait défaut et on sait peu de choses sur l'utilisation de ces outils. Le but de cet article est de décrire le comportement des utilisateurs et d'examiner s'il existe différentes sous-classes d'utilisateurs en effectuant une analyse de classe latente. Le comportement des utilisateurs de 9528 joueurs en ligne qui ont volontairement utilisé un outil de JR a été analysé. Le nombre de visites sur le site, les auto-tests effectués et les conseils utilisés étaient les variables observées incluses dans l'analyse de la classe latente. Les statistiques descriptives montrent que, dans l'ensemble, les fonctions de l'outil avaient une utilisation initiale élevée et une faible utilisation répétée. L'analyse des classes latentes a donné cinq classes distinctes d'utilisateurs : les auto-testeurs, les utilisateurs multifonctions, les utilisateurs de conseils, les visiteurs du site et les non-utilisateurs. La régression multinomiale a révélé que les classes étaient associées à différents niveaux de risque de jeu excessif. Les auto-testeurs et les utilisateurs multifonctions ont utilisé l'outil dans une plus grande mesure et ont été jugés plus vulnérables au jeu excessif que les autres classes. XXXXXXX [traduction /adaptation GREA avec DeepL]Gambling is a common pastime around the world. Most gamblers can engage in gambling activities without negative consequences, but some run the risk of developing an excessive gambling pattern. Excessive gambling has severe negative economic and psychological consequences, which makes the development of responsible gambling strategies vital to protecting individuals from these risks. One such strategy is responsible gambling (RG) tools. These tools track an individual’s gambling history and supplies personalized feedback and might be one way to decrease excessive gambling behavior. However, research is lacking in this area and little is known about the usage of these tools. The aim of this article is to describe user behavior and to investigate if there are different subclasses of users by conducting a latent class analysis. The user behaviour of 9528 online gamblers who voluntarily used a RG tool was analysed. Number of visits to the site, self-tests made, and advice used were the observed variables included in the latent class analysis. Descriptive statistics show that overall the functions of the tool had a high initial usage and a low repeated usage. Latent class analysis yielded five distinct classes of users: self-testers, multi-function users, advice users, site visitors, and non-users. Multinomial regression revealed that classes were associated with different risk levels of excessive gambling. The self-testers and multi-function users used the tool to a higher extent and were found to have a greater risk of excessive gambling than the other classes.
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XXXXXXX [traduction /adaptation GREA avec DeepL]Gambling is a common pastime around the world. Most gamblers can engage in gambling activities without negative consequences, but some run the risk of developing an excessive gambling pattern. Excessive gambling has severe negative economic and psychological consequences, which makes the development of responsible gambling strategies vital to protecting individuals from these risks. One such strategy is responsible gambling (RG) tools. These tools track an individual’s gambling history and supplies personalized feedback and might be one way to decrease excessive gambling behavior. However, research is lacking in this area and little is known about the usage of these tools. The aim of this article is to describe user behavior and to investigate if there are different subclasses of users by conducting a latent class analysis. The user behaviour of 9528 online gamblers who voluntarily used a RG tool was analysed. Number of visits to the site, self-tests made, and advice used were the observed variables included in the latent class analysis. Descriptive statistics show that overall the functions of the tool had a high initial usage and a low repeated usage. Latent class analysis yielded five distinct classes of users: self-testers, multi-function users, advice users, site visitors, and non-users. Multinomial regression revealed that classes were associated with different risk levels of excessive gambling. The self-testers and multi-function users used the tool to a higher extent and were found to have a greater risk of excessive gambling than the other classes.},
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	number = {3},
	urldate = {2018-04-16},
	journal = {Journal of Gambling Studies},
	author = {Forsström, David and Hesser, Hugo and Carlbring, Per},
	month = sep,
	year = {2016},
	keywords = {*Jeu responsable, *ONLINE},
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