var bibbase_data = {"data":"\"Loading..\"\n\n
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\n  \n 2021\n \n \n (3)\n \n \n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Objets connectés pour la médiation de savoirs. Modèle Données - Représentations - Interactions.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n In Simonnot, B., Broudoux, E., & Chartron, G., editor(s), Humains et données : création, médiation, décision, narration, of Information et stratégie, pages 37–48. De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n  \n \n abstract \n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@incollection{bouchereauObjetsConnectesPour2021,\n  title = {{Objets connect\\'es pour la m\\'ediation de savoirs. Mod\\`ele Donn\\'ees - Repr\\'esentations - Interactions}},\n  booktitle = {{Humains et donn\\'ees : cr\\'eation, m\\'ediation, d\\'ecision, narration}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  editor = {Simonnot, Brigitte and Broudoux, Evelyne and Chartron, Ghislaine},\n  year = {2021},\n  pages = {37--48},\n  publisher = {{De Boeck Sup\\'erieur}},\n  address = {{Louvain-la-Neuve}},\n  abstract = {L'int\\'egration des technologies de l'information et de la communication dans les objets du quotidien bouscule les usages et les pratiques en prise avec l'environnement physique (e.g. agriculture, industrie). Ces objets devenus connect\\'es sont coupl\\'es \\`a des syst\\`emes d'Intelligence artificielle (SIA) pour soutenir des fonctions d'automatisation et d'assistance aux individus. Nous montrons avec le mod\\`ele Donn\\'ees-Repr\\'esentations-Interactions (DRI) que le couplage objets connect\\'es / SIA peut servir au sein d'un dispositif de m\\'ediation des savoirs scientifiques. Selon le mod\\`ele DRI, les objets connect\\'es et les SIA sont exploit\\'es pour rendre \\guillemotleft{} perceptibles \\guillemotright{} des ph\\'enom\\`enes physiques et cr\\'eer des activit\\'es d'apprentissage bas\\'ees sur l'observation et l'exp\\'erimentation.},\n  copyright = {All rights reserved},\n  isbn = {978-2-8073-3263-8 2-8073-3263-3},\n  language = {fr},\n  series = {{Information et strat\\'egie}}\n}\n\n
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\n L'intégration des technologies de l'information et de la communication dans les objets du quotidien bouscule les usages et les pratiques en prise avec l'environnement physique (e.g. agriculture, industrie). Ces objets devenus connectés sont couplés à des systèmes d'Intelligence artificielle (SIA) pour soutenir des fonctions d'automatisation et d'assistance aux individus. Nous montrons avec le modèle Données-Représentations-Interactions (DRI) que le couplage objets connectés / SIA peut servir au sein d'un dispositif de médiation des savoirs scientifiques. Selon le modèle DRI, les objets connectés et les SIA sont exploités pour rendre « perceptibles » des phénomènes physiques et créer des activités d'apprentissage basées sur l'observation et l'expérimentation.\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Wikidata et les Gafam : partenariat et appropriation des données pour le développement d'assistants personnels intelligents.\n \n \n \n\n\n \n Doutreix, M., & Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n In Simonnot, B., Broudoux, E., & Chartron, G., editor(s), Humains et données : création, médiation, décision, narration, of Information et stratégie, pages 51–62. De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n  \n \n abstract \n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@incollection{doutreixWikidataGafamPartenariat2021,\n  title = {{Wikidata et les Gafam : partenariat et appropriation des donn\\'ees pour le d\\'eveloppement d'assistants personnels intelligents.}},\n  booktitle = {{Humains et donn\\'ees : cr\\'eation, m\\'ediation, d\\'ecision, narration}},\n  author = {Doutreix, Marie-No{\\"e}lle and Bouchereau, Aymeric},\n  editor = {Simonnot, Brigitte and Broudoux, Evelyne and Chartron, Ghislaine},\n  year = {2021},\n  pages = {51--62},\n  publisher = {{De Boeck Sup\\'erieur}},\n  address = {{Louvain-la-Neuve}},\n  abstract = {Amorc\\'ee en 2006, Wikidata est un projet de la fondation Wikim\\'edia ouvert \\`a la contribution en 2012. Il vise \\`a constituer une base de connaissances sur le monde qui puisse \\^etre lue et \\'edit\\'ee aussi bien par des humains que par des ordinateurs. Google, Microsoft, Amazon, Facebook et Apple sont des donateurs importants de la Fondation Wikim\\'edia et la cr\\'eation de Wikidata a \\'et\\'e financ\\'ee par les dons de l'Allen Institute for Artificial Intelligence (50 \\%), la Gordon and Betty Moore Foundation (25\\%) et Google (25 \\%). Dans cet article, nous analysons les dons des Gafam \\`a l'aune des enjeux que repr\\'esente Wikidata pour le d\\'eveloppement d'assistants personnels intelligents (API). Nous montrons que les Gafam utilisent les donn\\'ees de Wikidata pour le d\\'eveloppement des syst\\`emes d'Intelligence artificielle sur lesquels sont bas\\'es les API. Ensuite, nous analysons les discussions et divisions que suscitent au sein de la communaut\\'e wikim\\'edienne les partenariats avec ces grands acteurs du num\\'erique.},\n  copyright = {All rights reserved},\n  isbn = {978-2-8073-3263-8 2-8073-3263-3},\n  language = {fr},\n  series = {{Information et strat\\'egie}}\n}\n\n
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\n Amorcée en 2006, Wikidata est un projet de la fondation Wikimédia ouvert à la contribution en 2012. Il vise à constituer une base de connaissances sur le monde qui puisse être lue et éditée aussi bien par des humains que par des ordinateurs. Google, Microsoft, Amazon, Facebook et Apple sont des donateurs importants de la Fondation Wikimédia et la création de Wikidata a été financée par les dons de l'Allen Institute for Artificial Intelligence (50 %), la Gordon and Betty Moore Foundation (25%) et Google (25 %). Dans cet article, nous analysons les dons des Gafam à l'aune des enjeux que représente Wikidata pour le développement d'assistants personnels intelligents (API). Nous montrons que les Gafam utilisent les données de Wikidata pour le développement des systèmes d'Intelligence artificielle sur lesquels sont basés les API. Ensuite, nous analysons les discussions et divisions que suscitent au sein de la communauté wikimédienne les partenariats avec ces grands acteurs du numérique.\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Évolution Des Représentations de l'intelligence Artificielle : De Quelle(s) IA Wikipédia Est-Elle l'encyclopédie ?.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Segault, A.\n\n\n \n\n\n\n In Saleh, I., Bouhai, N., Leleu-Merviel, S., Roxin, I., Zacklad, M., & Massou, L., editor(s), H2PTM'21 Information : Enjeux et Nouveaux Défis, of Systèmes d'information, Web et Société, pages 216–232. ISTE Éditions, Londres, 2021.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@incollection{bouchereauEvolutionRepresentationsIntelligence2021,\n  title = {\\'Evolution Des Repr\\'esentations de l'intelligence Artificielle : De Quelle(s) {{IA Wikip\\'edia}} Est-Elle l'encyclop\\'edie ?},\n  booktitle = {{{H2PTM}}'21 {{Information}} : Enjeux et Nouveaux D\\'efis},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Segault, Antonin},\n  editor = {Saleh, Imad and Bouhai, Nasreddine and {Leleu-Merviel}, Sylvie and Roxin, Ioan and Zacklad, Manuel and Massou, Luc},\n  year = {2021},\n  series = {Syst\\`emes d'information, Web et Soci\\'et\\'e},\n  pages = {216--232},\n  publisher = {{ISTE \\'Editions}},\n  address = {{Londres}}\n}
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\n  \n 2020\n \n \n (2)\n \n \n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Les objets connectés au service de l'apprentissage.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n Ph.D. Thesis, Université de Bourgogne Franche-Comté, November 2020.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n  \n \n abstract \n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@phdthesis{bouchereauObjetsConnectesAu2020,\n  title = {{Les objets connect\\'es au service de l'apprentissage}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric},\n  year = {2020},\n  month = nov,\n  address = {{Universit\\'e de Bourgogne Franche-Comt\\'e}},\n  abstract = {L'apprentissage \\textendash{} principe vital de l'\\'evolution \\textendash{} assure la transformation des donn\\'ees primaires capt\\'ees par nos sens en connaissances utiles ou id\\'ees abstraites et g\\'en\\'erales, exploitables dans de nouvelles situations et contextes. Les neurosciences cognitives montrent que les m\\'ecanismes de l'apprentissage reposent sur l'engagement cognitif (e.g. se questionner, \\'evaluer ses erreurs), physique (e.g. manipuler, bouger) et social (e.g. d\\'ebattre, collaborer). L'apprenant construit ses connaissances par l'exp\\'erience, en explorant son environnement, en formulant des hypoth\\`eses et en exp\\'erimentant.Apprendre est crucial dans un contexte o\\`u l'\\'evolution exponentielle des technologies de l'information et de la communication change les objets, les pratiques et les usages. Le d\\'eveloppement de l'Internet des Objets (IdO) transforme les objets physiques du quotidien (e.g. ampoule, montre, voiture) en objets connect\\'es (OC) pouvant collecter des donn\\'ees et agir sur l'environnement de l'usager. L'apprentissage devient aussi bien biologique qu'artificiel et permet de cr\\'eer des syst\\`emes d'Intelligence artificielle (SIA) analysant de grands volumes de donn\\'ees pour automatiser des t\\^aches et assister les individus.Les technologies peuvent favoriser l'apprentissage, lorsque les possibilit\\'es techniques qu'elles offrent sont utilis\\'ees pour soutenir le processus de construction de connaissances. Ainsi, cette th\\`ese porte sur l'apprentissage dans le contexte de l'IdO et examine la mani\\`ere dont les sp\\'ecificit\\'es des OC peuvent s'articuler avec les m\\'ecanismes de l'apprentissage.Afin d'identifier les caract\\'eristiques de l'apprentissage dans le contexte de l'IdO, nous avons \\'etudi\\'e les usages existants d'OC. En s'appuyant sur l'\\'etat de l'art, nous avons propos\\'e un outil conceptuel d\\'ecrivant l'IdO au travers de quatre dimensions d'analyse : Donn\\'ees, Interfaces, Agents et Pervasivit\\'e. Cet outil nous a permis d'identifier, de r\\'epertorier, de classer et, in fine, d'analyser les usages d'OC au service de l'apprentissage. Dans le cadre ces usages, l'apprentissage est caract\\'eris\\'e par l'engagement physique, la contextualisation des savoirs et le rapprochement des activit\\'es p\\'edagogiques avec la r\\'ealit\\'e.En valorisant les r\\'esultats de ce premier travail, nous avons \\'elabor\\'e une approche pour mettre les sp\\'ecificit\\'es des OC au service de l'apprentissage des sciences. L'aspect abstrait et souvent contre-intuitif des savoirs scientifiques freine leur apprentissage, en partie car notre perception de la r\\'ealit\\'e est subjective et limit\\'ee par nos sens. Or, les donn\\'ees collect\\'ees par les OC et analys\\'ees par des SIA apportent des informations sur l'environnement pouvant \\^etre utilis\\'ees pour \\'etendre la perception humaine.Ainsi, l'objectif de notre approche, traduite par le mod\\`ele Donn\\'ees - Repr\\'esentations - Interactions (DRI), vise \\`a exploiter les OC et les SIA pour faciliter l'observation de ph\\'enom\\`enes physiques. Selon le mod\\`ele DRI, l'apprenant interagit avec des repr\\'esentations d'un ph\\'enom\\`ene physique g\\'en\\'er\\'ees \\`a partir d'OC et de SIA. En accord avec les m\\'ecanismes de l'apprentissage (e.g. constructivisme, r\\^ole de l'exp\\'erience), l'apprenant est amen\\'e \\`a faire des observations et des manipulations, \\`a formuler des hypoth\\`eses et \\`a les tester. Afin d'\\'evaluer les effets et les contraintes du mod\\`ele DRI, nous avons con\\c{c}u les dispositifs LumIoT d\\'edi\\'es \\`a l'apprentissage des grandeurs photom\\'etriques (e.g. flux lumineux, intensit\\'e lumineuse, \\'eclairement). Puis, nous avons conduit une exp\\'erimentation avec 17 \\'etudiants du Master 1 Produits et Services Multim\\'edia de l'Universit\\'e de Franche-Comt\\'e (site de Montb\\'eliard).Les r\\'esultats de l'exp\\'erimentation montrent que les dispositifs LumIoT, bas\\'es sur le mod\\`ele DRI, ont facilit\\'e l'observation et la compr\\'ehension des grandeurs photom\\'etriques. En rendant accessibles des savoirs abstraits, le mod\\`ele DRI ouvre la voie \\`a des dispositifs d'apprentissage mettant les OC et les SIA au service de la m\\'ediation des savoirs.},\n  copyright = {All rights reserved},\n  file = {/Users/Aymeric/Zotero/storage/HSGWH96F/Bouchereau - 2020 - Les objets connectés au service de l'apprentissage.pdf;/Users/Aymeric/Zotero/storage/Y2I3BVSX/tel-03117541.html},\n  language = {fr},\n  type = {{Th\\`ese de doctorat}}\n}\n\n
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\n L'apprentissage – principe vital de l'évolution – assure la transformation des données primaires captées par nos sens en connaissances utiles ou idées abstraites et générales, exploitables dans de nouvelles situations et contextes. Les neurosciences cognitives montrent que les mécanismes de l'apprentissage reposent sur l'engagement cognitif (e.g. se questionner, évaluer ses erreurs), physique (e.g. manipuler, bouger) et social (e.g. débattre, collaborer). L'apprenant construit ses connaissances par l'expérience, en explorant son environnement, en formulant des hypothèses et en expérimentant.Apprendre est crucial dans un contexte où l'évolution exponentielle des technologies de l'information et de la communication change les objets, les pratiques et les usages. Le développement de l'Internet des Objets (IdO) transforme les objets physiques du quotidien (e.g. ampoule, montre, voiture) en objets connectés (OC) pouvant collecter des données et agir sur l'environnement de l'usager. L'apprentissage devient aussi bien biologique qu'artificiel et permet de créer des systèmes d'Intelligence artificielle (SIA) analysant de grands volumes de données pour automatiser des tâches et assister les individus.Les technologies peuvent favoriser l'apprentissage, lorsque les possibilités techniques qu'elles offrent sont utilisées pour soutenir le processus de construction de connaissances. Ainsi, cette thèse porte sur l'apprentissage dans le contexte de l'IdO et examine la manière dont les spécificités des OC peuvent s'articuler avec les mécanismes de l'apprentissage.Afin d'identifier les caractéristiques de l'apprentissage dans le contexte de l'IdO, nous avons étudié les usages existants d'OC. En s'appuyant sur l'état de l'art, nous avons proposé un outil conceptuel décrivant l'IdO au travers de quatre dimensions d'analyse : Données, Interfaces, Agents et Pervasivité. Cet outil nous a permis d'identifier, de répertorier, de classer et, in fine, d'analyser les usages d'OC au service de l'apprentissage. Dans le cadre ces usages, l'apprentissage est caractérisé par l'engagement physique, la contextualisation des savoirs et le rapprochement des activités pédagogiques avec la réalité.En valorisant les résultats de ce premier travail, nous avons élaboré une approche pour mettre les spécificités des OC au service de l'apprentissage des sciences. L'aspect abstrait et souvent contre-intuitif des savoirs scientifiques freine leur apprentissage, en partie car notre perception de la réalité est subjective et limitée par nos sens. Or, les données collectées par les OC et analysées par des SIA apportent des informations sur l'environnement pouvant être utilisées pour étendre la perception humaine.Ainsi, l'objectif de notre approche, traduite par le modèle Données - Représentations - Interactions (DRI), vise à exploiter les OC et les SIA pour faciliter l'observation de phénomènes physiques. Selon le modèle DRI, l'apprenant interagit avec des représentations d'un phénomène physique générées à partir d'OC et de SIA. En accord avec les mécanismes de l'apprentissage (e.g. constructivisme, rôle de l'expérience), l'apprenant est amené à faire des observations et des manipulations, à formuler des hypothèses et à les tester. Afin d'évaluer les effets et les contraintes du modèle DRI, nous avons conçu les dispositifs LumIoT dédiés à l'apprentissage des grandeurs photométriques (e.g. flux lumineux, intensité lumineuse, éclairement). Puis, nous avons conduit une expérimentation avec 17 étudiants du Master 1 Produits et Services Multimédia de l'Université de Franche-Comté (site de Montbéliard).Les résultats de l'expérimentation montrent que les dispositifs LumIoT, basés sur le modèle DRI, ont facilité l'observation et la compréhension des grandeurs photométriques. En rendant accessibles des savoirs abstraits, le modèle DRI ouvre la voie à des dispositifs d'apprentissage mettant les OC et les SIA au service de la médiation des savoirs.\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Objets connectés : catalyseurs dans la médiation des savoirs scientifiques.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n Distances et médiations des savoirs. Distance and Mediation of Knowledge, 30(30). June 2020.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n \n doi\n  \n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n  \n \n abstract \n \n\n \n  \n \n 4 downloads\n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@article{bouchereauObjetsConnectesCatalyseurs2020,\n  title = {{Objets connect\\'es : catalyseurs dans la m\\'ediation des savoirs scientifiques}},\n  shorttitle = {{Objets connect\\'es}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  year = {2020},\n  month = jun,\n  volume = {30},\n  publisher = {{Centre national d'enseignement \\`a distance}},\n  issn = {2264-7228},\n  doi = {10.4000/dms.5028},\n  abstract = {L'\\'evolution des technologies de l'information et de la communication conduit \\`a l'essor d'un Internet des Objets qui transforme nos interactions avec les objets et change nos fa\\c{c}ons de s'informer et d'apprendre. Permettant d'\\'etendre la perception humaine des ph\\'enom\\`enes physiques et de faciliter l'exp\\'erimentation, les objets connect\\'es peuvent jouer un r\\^ole de catalyseurs dans la m\\'ediation scientifique. Leur utilisation dans la formation aux sciences introduit deux activit\\'es combinant l'apprentissage en pr\\'esentiel et \\`a distance : l'exp\\'erimentation in situ et le laboratoire \\`a distance. Nous avons r\\'ealis\\'e quatre dispositifs d'apprentissage pour la compr\\'ehension des grandeurs photom\\'etriques et conduit une exp\\'erimentation afin d'\\'etudier les effets et les enjeux de l'utilisation d'objets connect\\'es. Les r\\'esultats montrent qu'ils favorisent le rapprochement de la th\\'eorie avec la pratique et qu'ils impliquent l'adaptation des savoirs scientifiques.},\n  copyright = {All rights reserved},\n  journal = {Distances et m\\'ediations des savoirs. Distance and Mediation of Knowledge},\n  language = {fr},\n  number = {30}\n}\n\n
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\n L'évolution des technologies de l'information et de la communication conduit à l'essor d'un Internet des Objets qui transforme nos interactions avec les objets et change nos façons de s'informer et d'apprendre. Permettant d'étendre la perception humaine des phénomènes physiques et de faciliter l'expérimentation, les objets connectés peuvent jouer un rôle de catalyseurs dans la médiation scientifique. Leur utilisation dans la formation aux sciences introduit deux activités combinant l'apprentissage en présentiel et à distance : l'expérimentation in situ et le laboratoire à distance. Nous avons réalisé quatre dispositifs d'apprentissage pour la compréhension des grandeurs photométriques et conduit une expérimentation afin d'étudier les effets et les enjeux de l'utilisation d'objets connectés. Les résultats montrent qu'ils favorisent le rapprochement de la théorie avec la pratique et qu'ils impliquent l'adaptation des savoirs scientifiques.\n
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\n  \n 2019\n \n \n (3)\n \n \n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Identification de ressources pédagogiques numériques pour un apprentissage avec les objets connectés.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n In Damome, E., Akam, N., & Kiyindou, A., editor(s), Systèmes connectés, données et économie numérique dans l'espace francophone, pages 109–128. L'Harmattan, Paris, 2019.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@incollection{bouchereauIdentificationRessourcesPedagogiques2019,\n  title = {{Identification de ressources p\\'edagogiques num\\'eriques pour un apprentissage avec les objets connect\\'es}},\n  booktitle = {{Syst\\`emes connect\\'es, donn\\'ees et \\'economie num\\'erique dans l'espace francophone}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  editor = {Damome, E. and Akam, Noble and Kiyindou, Alain},\n  year = {2019},\n  pages = {109--128},\n  publisher = {{L'Harmattan}},\n  address = {{Paris}},\n  annotation = {C-ACTN},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {fr}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n De l'objet connecté à l'environnement intelligent: des enjeux pour la médiation ?.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n In Roxin, I., Saleh, I., Bouhaï, Nasreddine, Leleu-Merviel, S., Jeanneret, Y., Zacklad, M., & Massou, L., editor(s), H2PTM'19 : de l'hypertexte aux humanités numériques, pages 368–385. ISTE Éditions, Montbéliard, France, October 2019.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n  \n \n abstract \n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n\n\n
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@incollection{bouchereauObjetConnecteEnvironnement2019,\n  title = {{De l'objet connect\\'e \\`a l'environnement intelligent: des enjeux pour la m\\'ediation ?}},\n  shorttitle = {{De l'objet connect\\'e \\`a l'environnement intelligent}},\n  booktitle = {{H2PTM'19 : de l'hypertexte aux humanit\\'es num\\'eriques}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  editor = {Roxin, Ioan and Saleh, Imad and Bouha{\\"i}, Nasreddine and {Leleu-Merviel}, Sylvie and Jeanneret, Yves and Zacklad, Manuel and Massou, Luc},\n  year = {2019},\n  month = oct,\n  pages = {368--385},\n  publisher = {{ISTE \\'Editions}},\n  address = {{Montb\\'eliard, France}},\n  abstract = {Les objets connect\\'es et l'intelligence artificielle transforment nos modes d'information de travail et d'interaction avec les objets. L'apprentissage est li\\'e \\`a ces changements, tant en ce qui concerne la cr\\'eation de syst\\`emes intelligents que l'adaptation des individus aux technologies. Cet article d\\'ecrit la relation entre les objets connect\\'es et l'apprentissage, humain et automatique, afin d'identifier les enjeux pour la m\\'ediation des savoirs. Les objets connect\\'es facilitent l'observation et l'exploration du monde par l'humain, et leur couplage avec l'apprentissage automatique conduit \\`a l'\\'emergence d'un environnement intelligent. L'environnement intelligent \\'etend les logiques d'automatisation et d'assistance, ouvrant ainsi la voie au campus connect\\'e et aux robots sociaux. Ces effets accentuent les besoins de formation \\guillemotleft{} aux \\guillemotright{} et \\guillemotleft{} par \\guillemotright{} les technologies et interrogent le d\\'eveloppement humain dans un milieu d'objets connect\\'es.},\n  annotation = {C-ACTI},\n  copyright = {All rights reserved},\n  file = {/Users/Aymeric/Zotero/storage/DL2HSAIT/hal-02343707.html},\n  keywords = {apprentissage,apprentissage automatique,connected devices,intelligent system,internet des objets,internet of things,learning,machine learning,médiation des savoirs,mediation of knowledge,objets connectés,système intelligent},\n  language = {fr}\n}\n\n
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\n Les objets connectés et l'intelligence artificielle transforment nos modes d'information de travail et d'interaction avec les objets. L'apprentissage est lié à ces changements, tant en ce qui concerne la création de systèmes intelligents que l'adaptation des individus aux technologies. Cet article décrit la relation entre les objets connectés et l'apprentissage, humain et automatique, afin d'identifier les enjeux pour la médiation des savoirs. Les objets connectés facilitent l'observation et l'exploration du monde par l'humain, et leur couplage avec l'apprentissage automatique conduit à l'émergence d'un environnement intelligent. L'environnement intelligent étend les logiques d'automatisation et d'assistance, ouvrant ainsi la voie au campus connecté et aux robots sociaux. Ces effets accentuent les besoins de formation « aux » et « par » les technologies et interrogent le développement humain dans un milieu d'objets connectés.\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Objets connectés : nouveaux dispositifs pour la médiation des savoirs scientifiques ?.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n In Roxin, I., Hosu, I., & Pélissier, F. T. e. N., editor(s), Information, Communication et Humanités numériques, of 23e Colloque franco-roumain en Sciences de l'Information et de la Communication, pages 109–128. Edition Accent, Cluj-Napoca, Roumanie, 2019.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n  \n \n abstract \n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n\n\n
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@incollection{bouchereauObjetsConnectesNouveaux2019,\n  title = {{Objets connect\\'es : nouveaux dispositifs pour la m\\'ediation des savoirs scientifiques ?}},\n  booktitle = {{Information, Communication et Humanit\\'es num\\'eriques}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  editor = {Roxin, Ioan and Hosu, Ioan and P{\\'e}lissier, Federico Tajariol et Nicolas},\n  year = {2019},\n  pages = {109--128},\n  publisher = {{Edition Accent}},\n  address = {{Cluj-Napoca, Roumanie}},\n  abstract = {L'\\'evolution technologique change en profondeur nos mani\\`eres de s'informer, de communiquer et d'apprendre. \\`A travers l'Internet des Objets (IdO) et les objets connect\\'es, l'automatisation et l'assistance intelligente s'installent dans la vie quotidienne. L'\\'education tient alors un r\\^ole crucial pour am\\'eliorer nos capacit\\'es d'adaptation, mais son efficacit\\'e et sa modernisation technologique sont remises en question. Face \\`a ces enjeux, nous interrogeons les possibilit\\'es de m\\'ediation des savoirs dans le contexte de l'IdO, au niveau instrumental : en articulant l'offre technologique avec le processus d'apprentissage. En caract\\'erisant cette forme de m\\'ediation, il appara\\^it que la construction des savoirs scientifiques et le mode de fonctionnement des objets connect\\'es participent d'un m\\^eme mouvement allant de l'observation du r\\'eel vers l'abstraction. De ce fait, l'apprentissage est bas\\'e sur le d\\'etourne- ment et la mise en dispositif m\\'ediatique des capacit\\'es des objets connect\\'es pour rendre intelligible des ph\\'enom\\`enes physiques. Cependant, si ces nouveaux dispositifs semblent pouvoir stimuler l'apprentissage des sciences, leur utilisation soul\\`eve plusieurs questions quant \\`a leur efficacit\\'e et aux contraintes qu'ils posent.},\n  annotation = {C-ACTI},\n  copyright = {All rights reserved},\n  file = {/Users/Aymeric/Zotero/storage/BXQK6328/hal-02178959v1.html},\n  keywords = {connected devices,mediation,objets connectés,savoirs scientifiques,scientific knowledge},\n  language = {fr},\n  series = {{23e Colloque franco-roumain en Sciences de l'Information et de la Communication}}\n}\n\n
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\n L'évolution technologique change en profondeur nos manières de s'informer, de communiquer et d'apprendre. À travers l'Internet des Objets (IdO) et les objets connectés, l'automatisation et l'assistance intelligente s'installent dans la vie quotidienne. L'éducation tient alors un rôle crucial pour améliorer nos capacités d'adaptation, mais son efficacité et sa modernisation technologique sont remises en question. Face à ces enjeux, nous interrogeons les possibilités de médiation des savoirs dans le contexte de l'IdO, au niveau instrumental : en articulant l'offre technologique avec le processus d'apprentissage. En caractérisant cette forme de médiation, il apparaît que la construction des savoirs scientifiques et le mode de fonctionnement des objets connectés participent d'un même mouvement allant de l'observation du réel vers l'abstraction. De ce fait, l'apprentissage est basé sur le détourne- ment et la mise en dispositif médiatique des capacités des objets connectés pour rendre intelligible des phénomènes physiques. Cependant, si ces nouveaux dispositifs semblent pouvoir stimuler l'apprentissage des sciences, leur utilisation soulève plusieurs questions quant à leur efficacité et aux contraintes qu'ils posent.\n
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\n  \n 2018\n \n \n (5)\n \n \n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Applications de l'Internet des Objets pour soutenir l'apprentissage.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n In Actes des 7ièmes RJC EIAH 2018, pages 33–39, Besançon, April 2018. \n \n\n\n\n
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@inproceedings{bouchereauApplicationsInternetObjets2018,\n  title = {{Applications de l'Internet des Objets pour soutenir l'apprentissage}},\n  booktitle = {{Actes des 7i\\`emes RJC EIAH 2018}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric},\n  year = {2018},\n  month = apr,\n  pages = {33--39},\n  address = {{Besan\\c{c}on}},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {fr}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Appréhender la réalité de l'Internet des Objets dans le cadre de l'apprentissage humain.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n In Actes du semdoc IRIS 2018, Metz, France, July 2018. Carnets des jeunes chercheurs du Crem\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@inproceedings{bouchereauApprehenderRealiteInternet2018,\n  title = {{Appr\\'ehender la r\\'ealit\\'e de l'Internet des Objets dans le cadre de l'apprentissage humain}},\n  booktitle = {{Actes du semdoc IRIS 2018}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric},\n  year = {2018},\n  month = jul,\n  publisher = {{Carnets des jeunes chercheurs du Crem}},\n  address = {{Metz, France}},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {fr}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Internet des Objets pour l'apprentissage.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n March 2018.\n \n\n\n\n
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@misc{bouchereauInternetObjetsPour2018,\n  title = {{Internet des Objets pour l'apprentissage}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric},\n  year = {2018},\n  month = mar,\n  address = {{Paris, France}},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {fr},\n  type = {{Conf\\'erence}}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Internet des Objets pour l'apprentissage humain.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n Internet des Objets, 2(1). 2018.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n \n doi\n  \n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n  \n \n abstract \n \n\n \n  \n \n 5 downloads\n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@article{bouchereauInternetObjetsPour2018a,\n  title = {{Internet des Objets pour l'apprentissage humain}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  year = {2018},\n  volume = {2},\n  issn = {2514-8273},\n  doi = {10.21494/ISTE.OP.2018.0217},\n  abstract = {L'Internet des Objets se traduit par une multitude d'objets connect\\'es dot\\'es de fonctions avanc\\'ees pour l'automatisation et l'assistance aux personnes, soulevant des d\\'efis techniques, politiques, sociaux et \\'economiques. L'apprentissage est li\\'e \\`a ces d\\'efis en plusieurs sens : si l'apprentissage machine contribue au fonctionnement des objets connect\\'es, ces derniers stimulent en retour l'apprentissage humain en diversifiant les pratiques et les outils. Les m\\'ethodes d'apprentissage peuvent s'appuyer sur les r\\'ecents travaux en neurosciences identifiant les ressorts cognitifs de l'apprentissage : l'attention, l'engagement, le retour d'informations et la consolidation. En outre, l'apprentissage s'est vu modifi\\'e par l'\\'evolution technologique : apr\\`es l'imprimerie, l'informatique et les t\\'el\\'ecommunications, l'Internet des Objets est un nouveau support d'information pour la transmission des savoirs. \\`A partir de trois dimensions d'analyse (donn\\'ees, interfaces et pervasivit\\'e), nous proposons une classification des articulations possibles de l'Internet des Objets pour soutenir l'apprentissage. L'\\'etude de cette relation montre que l'Internet des Objets favorise l'exploration et l'exp\\'erimentation, la mise en place de situations authentiques et la contextualisation de l'apprentissage.},\n  copyright = {All rights reserved},\n  journal = {Internet des Objets},\n  language = {fr},\n  number = {1},\n  series = {{ISTE OpenScience}}\n}\n\n
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\n L'Internet des Objets se traduit par une multitude d'objets connectés dotés de fonctions avancées pour l'automatisation et l'assistance aux personnes, soulevant des défis techniques, politiques, sociaux et économiques. L'apprentissage est lié à ces défis en plusieurs sens : si l'apprentissage machine contribue au fonctionnement des objets connectés, ces derniers stimulent en retour l'apprentissage humain en diversifiant les pratiques et les outils. Les méthodes d'apprentissage peuvent s'appuyer sur les récents travaux en neurosciences identifiant les ressorts cognitifs de l'apprentissage : l'attention, l'engagement, le retour d'informations et la consolidation. En outre, l'apprentissage s'est vu modifié par l'évolution technologique : après l'imprimerie, l'informatique et les télécommunications, l'Internet des Objets est un nouveau support d'information pour la transmission des savoirs. À partir de trois dimensions d'analyse (données, interfaces et pervasivité), nous proposons une classification des articulations possibles de l'Internet des Objets pour soutenir l'apprentissage. L'étude de cette relation montre que l'Internet des Objets favorise l'exploration et l'expérimentation, la mise en place de situations authentiques et la contextualisation de l'apprentissage.\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Using the Internet of Things for Learning.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n In Proceedings of the IE 2018 International Conference, volume IE 2018, Iasi, Roumanie, May 2018. \n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@inproceedings{bouchereauUsingInternetThings2018,\n  title = {Using the {{Internet}} of {{Things}} for {{Learning}}},\n  booktitle = {Proceedings of the {{IE}} 2018 {{International Conference}}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  year = {2018},\n  month = may,\n  volume = {IE 2018},\n  address = {{Iasi, Roumanie}},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {en}\n}\n\n
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\n  \n 2017\n \n \n (7)\n \n \n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Accessibility and Interoperability of Pedagogical Resources in the Context of Internet of Things.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n In INTED2017 Proceedings, Valencia, March 2017. \n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n \n doi\n  \n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n  \n \n abstract \n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@inproceedings{bouchereauAccessibilityInteroperabilityPedagogical2017,\n  title = {Accessibility and {{Interoperability}} of {{Pedagogical Resources}} in the {{Context}} of {{Internet}} of {{Things}}},\n  booktitle = {{{INTED2017 Proceedings}}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  year = {2017},\n  month = mar,\n  address = {{Valencia}},\n  doi = {10.21125/inted.2017.0965},\n  abstract = {The Internet of Things (IoT) is an emerging paradigm which suggests the expansion of Internet towards a network where computers, people and objects are interconnected, produce data and communicate among themselves. From the point of view of learning, transformations implied by IoT offer new opportunities. Indeed, the connected devices multiplication and the ubiquity of communication networks widen and vary learning spaces. Likewise, with Big Data, in other words data generated by countless sensors incorporated in day-to-day life's objects and the use of service's platforms it becomes possible to track the activities and evolution of learners. Connected devices pervasivity and Big Data help increase the amount of information available on the internet whether it is numbers, videos, tutorials, blogs, MOOCs, scientific papers or pedagogical tools. Learners and teachers are coping thousands of results in which the most relevant numeric pedagogical resources (NPR) are lost. On the other hand, resources accessibility is also limited by a silos model which the Web 2.0 is based on: a set of closed platforms which communicate little or no among themselves. With the IoT development, accessibility and interoperability became critical characteristics of NPR. In this context, the use of web semantic technologies, and more specifically Linked Data, can improve this NPR characteristics. Indeed, the main goal of these kinds of technologies is to foster data accessibility and interoperability over the Web by making those machine-readable. Linked Data implies the use of web technologies for data formal description and creation of links among themselves so that data became be part of the web just like documents. The application of Linked Data concept on online educational resources can initially contribute to make an easiest access to resources. NPR are then identifiable in a relevant way and computers become able to understand both learners queries meaning and NPR' meaning. Secondly, the interconnection among NPR reduce negative effects of the silos model. In doing so learners and teachers have available necessary tools to query and link NPR's from different sources on the Web.},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {en}\n}\n\n
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\n The Internet of Things (IoT) is an emerging paradigm which suggests the expansion of Internet towards a network where computers, people and objects are interconnected, produce data and communicate among themselves. From the point of view of learning, transformations implied by IoT offer new opportunities. Indeed, the connected devices multiplication and the ubiquity of communication networks widen and vary learning spaces. Likewise, with Big Data, in other words data generated by countless sensors incorporated in day-to-day life's objects and the use of service's platforms it becomes possible to track the activities and evolution of learners. Connected devices pervasivity and Big Data help increase the amount of information available on the internet whether it is numbers, videos, tutorials, blogs, MOOCs, scientific papers or pedagogical tools. Learners and teachers are coping thousands of results in which the most relevant numeric pedagogical resources (NPR) are lost. On the other hand, resources accessibility is also limited by a silos model which the Web 2.0 is based on: a set of closed platforms which communicate little or no among themselves. With the IoT development, accessibility and interoperability became critical characteristics of NPR. In this context, the use of web semantic technologies, and more specifically Linked Data, can improve this NPR characteristics. Indeed, the main goal of these kinds of technologies is to foster data accessibility and interoperability over the Web by making those machine-readable. Linked Data implies the use of web technologies for data formal description and creation of links among themselves so that data became be part of the web just like documents. The application of Linked Data concept on online educational resources can initially contribute to make an easiest access to resources. NPR are then identifiable in a relevant way and computers become able to understand both learners queries meaning and NPR' meaning. Secondly, the interconnection among NPR reduce negative effects of the silos model. In doing so learners and teachers have available necessary tools to query and link NPR's from different sources on the Web.\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Favoriser l'apprentissage ubiquitaire dans le contexte de l'Internet des Objets.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n May 2017.\n \n\n\n\n
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@misc{bouchereauFavoriserApprentissageUbiquitaire2017,\n  title = {{Favoriser l'apprentissage ubiquitaire dans le contexte de l'Internet des Objets}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric},\n  year = {2017},\n  month = may,\n  address = {{Lille}},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {fr}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n A la recherche des ressources d'apprentissage.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n June 2017.\n \n\n\n\n
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@misc{bouchereauRechercheRessourcesApprentissage2017,\n  title = {{A la recherche des ressources d'apprentissage}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric},\n  year = {2017},\n  month = jun,\n  address = {{Lyon, France}},\n  copyright = {http://actu.univ-fcomte.fr/article/comment-faire-le-tri-dans-les-ressources-trouvees-sur-internet-005054},\n  language = {fr},\n  type = {{3 Minutes, 1 Th\\`ese}}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Semantic Annotation of Web Resources to Learn with Connected Things.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n In Proceedings of the EL2017 International Conference, pages 213–216, Lisbonne, July 2017. \n \n\n\n\n
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@inproceedings{bouchereauSemanticAnnotationWeb2017,\n  title = {Semantic {{Annotation}} of {{Web Resources}} to {{Learn}} with {{Connected Things}}},\n  booktitle = {Proceedings of the {{EL2017 International Conference}}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  year = {2017},\n  month = jul,\n  pages = {213--216},\n  address = {{Lisbonne}},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {en}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Semantic Web Technologies to Sustain Ubiquitous Learning.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A., & Roxin, I.\n\n\n \n\n\n\n In Proceedings of the IE2017 International Conference, pages 96–101, Bucharest, May 2017. \n \n\n\n\n
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@inproceedings{bouchereauSemanticWebTechnologies2017,\n  title = {Semantic {{Web Technologies}} to {{Sustain Ubiquitous Learning}}},\n  booktitle = {Proceedings of the {{IE2017 International Conference}}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric and Roxin, Ioan},\n  year = {2017},\n  month = may,\n  pages = {96--101},\n  address = {{Bucharest}},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {en}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Ecosystème de l'Internet des Objets.\n \n \n \n\n\n \n Roxin, I., & Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n In Bouhaï, Nasreddine, & Saleh, I., editor(s), Internet des Objets : Evolutions et Innovations, pages 33–62. ISTE Éditions, Londres, May 2017.\n \n\n\n\n
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@incollection{roxin_ioan_ecosysteme_2016,\n  title = {{Ecosyst\\`eme de l'Internet des Objets}},\n  booktitle = {{Internet des Objets : Evolutions et Innovations}},\n  author = {Roxin, Ioan and Bouchereau, Aymeric},\n  editor = {Bouha{\\"i}, Nasreddine and Saleh, Imad},\n  year = {2017},\n  month = may,\n  pages = {33--62},\n  publisher = {{ISTE \\'Editions}},\n  address = {{Londres}},\n  isbn = {978-1-78405-271-3},\n  language = {fr}\n}\n\n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Introduction aux technologies de l'écosystème de l'Internet des Objets.\n \n \n \n\n\n \n Roxin, I., & Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n In Bouhaï, Nasreddine, & Saleh, I., editor(s), Internet des Objets : Evolutions et Innovations, pages 63–106. ISTE Éditions, Londres, May 2017.\n \n\n\n\n
\n\n\n\n \n\n \n\n \n link\n  \n \n\n bibtex\n \n\n \n\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n  \n \n \n\n\n\n
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@incollection{roxin_ioan_technologies_2016,\n  title = {{Introduction aux technologies de l'\\'ecosyst\\`eme de l'Internet des Objets}},\n  booktitle = {{Internet des Objets : Evolutions et Innovations}},\n  author = {Roxin, Ioan and Bouchereau, Aymeric},\n  editor = {Bouha{\\"i}, Nasreddine and Saleh, Imad},\n  year = {2017},\n  month = may,\n  pages = {63--106},\n  publisher = {{ISTE \\'Editions}},\n  address = {{Londres}},\n  isbn = {978-1-78405-271-3},\n  language = {fr}\n}\n\n
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\n  \n 2016\n \n \n (1)\n \n \n
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\n \n\n \n \n \n \n \n Production de données pour la gestion du risque épidémique dans le contexte de l'Internet des Objets.\n \n \n \n\n\n \n Bouchereau, A.\n\n\n \n\n\n\n December 2016.\n \n\n\n\n
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@misc{bouchereauProductionDonneesPour2016,\n  title = {{Production de donn\\'ees pour la gestion du risque \\'epid\\'emique dans le contexte de l'Internet des Objets}},\n  author = {Bouchereau, Aymeric},\n  year = {2016},\n  month = dec,\n  address = {{Montb\\'eliard}},\n  copyright = {All rights reserved},\n  language = {fr},\n  type = {{S\\'eminaire doctoral}}\n}\n\n
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\n"}; document.write(bibbase_data.data);