پيش بيني چسبندگي پپتيدها به مولکول HLA-A*0201 با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي. ارشدی, ع., میرصالحی, م. م., خادمی, م., محمودی, م., & عازمی, ا. In volume دوره 11. انجمن مهندسی پزشکی ایران. abstract bibtex چکیده: پپتيدهايي که همراه مولکول هاي MHC ارايه مي شوند، اهميت زيادي در شناسايي آنتي ژن توسط سلول هاي T دارند. مشخص شدن توالي اسيدهاي آمينه اين اپي توپ ها ارزش بسياري در ساخت واکسن دارد. شناخت اپي توپ ها به کمک روش هاي آزمايشگاهي مستلزم صرف وقت زياد و هزينه گزاف است. از اين رو اخيرا استفاده از روش هاي نرم افزاري مورد توجه محققان قرار گرفته است تا به کمک آنها تعداد پپتيدهايي که با��د مورد آزمايش قرار گيرند، کاهش يابد. در اين مقاله با کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي کوشش شده است ابزاري مناسب براي شناسايي اپي توپ ها ارايه ��ود. با استفاده از دو شبکه پرسپترون دو لايه نشان داده شده است که مي توان دقت بالايي در پيش بيني اپي توپ هاي کلاس HLA-A*0201 به دست آورد. حساسيت شبکه ها از 91% تا 92% و اختصاصيت آنها از 79% تا 82% بوده است. با توجه به اين که در تحقيقات گذشته دقت هاي ارايه شده به ندرت از 80% بيشتر شده اند، دستيابي به اين سطوح دقت قابل توجه است.
@inproceedings{__nodate,
title = {پيش بيني چسبندگي پپتيدها به مولکول {HLA}-{A}*0201 با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي},
volume = {دوره 11},
abstract = {چکیده:
پپتيدهايي که همراه مولکول هاي MHC ارايه مي شوند، اهميت زيادي در شناسايي آنتي ژن توسط سلول هاي T دارند. مشخص شدن توالي اسيدهاي آمينه اين اپي توپ ها ارزش بسياري در ساخت واکسن دارد. شناخت اپي توپ ها به کمک روش هاي آزمايشگاهي مستلزم صرف وقت زياد و هزينه گزاف است. از اين رو اخيرا استفاده از روش هاي نرم افزاري مورد توجه محققان قرار گرفته است تا به کمک آنها تعداد پپتيدهايي که با��د مورد آزمايش قرار گيرند، کاهش يابد.
در اين مقاله با کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي کوشش شده است ابزاري مناسب براي شناسايي اپي توپ ها ارايه ��ود. با استفاده از دو شبکه پرسپترون دو لايه نشان داده شده است که مي توان دقت بالايي در پيش بيني اپي توپ هاي کلاس HLA-A*0201 به دست آورد. حساسيت شبکه ها از 91\% تا 92\% و اختصاصيت آنها از 79\% تا 82\% بوده است. با توجه به اين که در تحقيقات گذشته دقت هاي ارايه شده به ندرت از 80\% بيشتر شده اند، دستيابي به اين سطوح دقت قابل توجه است.},
publisher = {انجمن مهندسی پزشکی ایران},
author = {ارشدی, علی and میرصالحی, میر مجتبی and خادمی, مرتضی and محمودی, محمود and عازمی, اسد}
}
Downloads: 0
{"_id":"kfyjksEDXhEFQZLuw","bibbaseid":"-----hlaa0201","downloads":0,"creationDate":"2017-09-05T05:54:45.522Z","title":"پيش بيني چسبندگي پپتيدها به مولکول HLA-A*0201 با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي","author_short":["ارشدی, ع.","میرصالحی, م. م.","خادمی, م.","محمودی, م.","عازمی, ا."],"year":null,"bibtype":"inproceedings","biburl":"http://bibbase.org/zotero/ajavadi","bibdata":{"bibtype":"inproceedings","type":"inproceedings","title":"پيش بيني چسبندگي پپتيدها به مولکول HLA-A*0201 با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي","volume":"دوره 11","abstract":"چکیده: پپتيدهايي که همراه مولکول هاي MHC ارايه مي شوند، اهميت زيادي در شناسايي آنتي ژن توسط سلول هاي T دارند. مشخص شدن توالي اسيدهاي آمينه اين اپي توپ ها ارزش بسياري در ساخت واکسن دارد. شناخت اپي توپ ها به کمک روش هاي آزمايشگاهي مستلزم صرف وقت زياد و هزينه گزاف است. از اين رو اخيرا استفاده از روش هاي نرم افزاري مورد توجه محققان قرار گرفته است تا به کمک آنها تعداد پپتيدهايي که با��د مورد آزمايش قرار گيرند، کاهش يابد. در اين مقاله با کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي کوشش شده است ابزاري مناسب براي شناسايي اپي توپ ها ارايه ��ود. با استفاده از دو شبکه پرسپترون دو لايه نشان داده شده است که مي توان دقت بالايي در پيش بيني اپي توپ هاي کلاس HLA-A*0201 به دست آورد. حساسيت شبکه ها از 91% تا 92% و اختصاصيت آنها از 79% تا 82% بوده است. با توجه به اين که در تحقيقات گذشته دقت هاي ارايه شده به ندرت از 80% بيشتر شده اند، دستيابي به اين سطوح دقت قابل توجه است.","publisher":"انجمن مهندسی پزشکی ایران","author":[{"propositions":[],"lastnames":["ارشدی"],"firstnames":["علی"],"suffixes":[]},{"propositions":[],"lastnames":["میرصالحی"],"firstnames":["میر","مجتبی"],"suffixes":[]},{"propositions":[],"lastnames":["خادمی"],"firstnames":["مرتضی"],"suffixes":[]},{"propositions":[],"lastnames":["محمودی"],"firstnames":["محمود"],"suffixes":[]},{"propositions":[],"lastnames":["عازمی"],"firstnames":["اسد"],"suffixes":[]}],"bibtex":"@inproceedings{__nodate,\n\ttitle = {پيش بيني چسبندگي پپتيدها به مولکول {HLA}-{A}*0201 با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي},\n\tvolume = {دوره 11},\n\tabstract = {چکیده: \n\nپپتيدهايي که همراه مولکول هاي MHC ارايه مي شوند، اهميت زيادي در شناسايي آنتي ژن توسط سلول هاي T دارند. مشخص شدن توالي اسيدهاي آمينه اين اپي توپ ها ارزش بسياري در ساخت واکسن دارد. شناخت اپي توپ ها به کمک روش هاي آزمايشگاهي مستلزم صرف وقت زياد و هزينه گزاف است. از اين رو اخيرا استفاده از روش هاي نرم افزاري مورد توجه محققان قرار گرفته است تا به کمک آنها تعداد پپتيدهايي که با��د مورد آزمايش قرار گيرند، کاهش يابد.\nدر اين مقاله با کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي کوشش شده است ابزاري مناسب براي شناسايي اپي توپ ها ارايه ��ود. با استفاده از دو شبکه پرسپترون دو لايه نشان داده شده است که مي توان دقت بالايي در پيش بيني اپي توپ هاي کلاس HLA-A*0201 به دست آورد. حساسيت شبکه ها از 91\\% تا 92\\% و اختصاصيت آنها از 79\\% تا 82\\% بوده است. با توجه به اين که در تحقيقات گذشته دقت هاي ارايه شده به ندرت از 80\\% بيشتر شده اند، دستيابي به اين سطوح دقت قابل توجه است.},\n\tpublisher = {انجمن مهندسی پزشکی ایران},\n\tauthor = {ارشدی, علی and میرصالحی, میر مجتبی and خادمی, مرتضی and محمودی, محمود and عازمی, اسد}\n}\n\n","author_short":["ارشدی, ع.","میرصالحی, م. م.","خادمی, م.","محمودی, م.","عازمی, ا."],"key":"__nodate","id":"__nodate","bibbaseid":"-----hlaa0201","role":"author","urls":{},"downloads":0},"search_terms":["hla","0201","ارشدی","میرصالحی","خادمی","محمودی","عازمی"],"keywords":[],"authorIDs":[],"dataSources":["8LWMixYXcX8pSvZBu"]}