一种基于网页质量的PageRank算法改进. 陈小飞, 王轶彤, & 冯小军 In pages 392–398, 2009. 中国计算机学会数据库专业委员会. 1 citations(CNKI)[2-23-2023]
一种基于网页质量的PageRank算法改进 [link]Paper  abstract   bibtex   
随着Web技术的发展和Web上越来越多的各种信息,如何提供高质量、相关的查询结果成为当前Web搜索引擎的一个巨大挑战.PageRank和HITS是两个最重要的基于链接的排序算法并在商业搜索引擎中使用.然而,在PageRank算法中,每个网页的PR值被平均地分配到它所指向的所有网页,网页之间的质量差异被完全忽略.这样的算法很容易被当前的Web SPAM攻击.基于这样的认识,提出了一个关于PageRank算法的改进,称为Page Quality Based PageRank(QPR)算法.QPR算法动态地评估每个网页的质量,并根据网页的质量对每个网页的PR值做相应公平的分配.在多个不同特性的数据集上进行了全面的实验,实验结果显示,提出的QPR算法能大大提高查询结果的排序,并能有效减轻SPAM网页对查询结果的影响.
@inproceedings{_pagerank_2009,
	title = {{一种基于网页质量的PageRank算法改进}},
	url = {https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CPFD&dbname=CPFD0914&filename=ZJSS200910002061&v=},
	abstract = {随着Web技术的发展和Web上越来越多的各种信息,如何提供高质量、相关的查询结果成为当前Web搜索引擎的一个巨大挑战.PageRank和HITS是两个最重要的基于链接的排序算法并在商业搜索引擎中使用.然而,在PageRank算法中,每个网页的PR值被平均地分配到它所指向的所有网页,网页之间的质量差异被完全忽略.这样的算法很容易被当前的Web SPAM攻击.基于这样的认识,提出了一个关于PageRank算法的改进,称为Page Quality Based PageRank(QPR)算法.QPR算法动态地评估每个网页的质量,并根据网页的质量对每个网页的PR值做相应公平的分配.在多个不同特性的数据集上进行了全面的实验,实验结果显示,提出的QPR算法能大大提高查询结果的排序,并能有效减轻SPAM网页对查询结果的影响.},
	language = {中文;},
	publisher = {中国计算机学会数据库专业委员会},
	author = {{陈小飞} and {王轶彤} and {冯小军}},
	year = {2009},
	note = {1 citations(CNKI)[2-23-2023]},
	keywords = {/unread, HITS算法, PageRank算法, Web挖掘, 噪链, 网页质量},
	pages = {392--398},
}

Downloads: 0