@article{andro_correction_2015,
	title = {La correction participative de l’{OCR} par crowdsourcing au profit des bibliothèques numériques},
	issn = {1292-8399},
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	abstract = {Dans le cadre de leurs projets de numérisation, les bibliothèques génèrent une OCR brute comportant souvent des erreurs qui peuvent ensuite être corrigées par des prestataires faisant appel à de la main d’œuvre à bas coût. Mais les bibliothèques peuvent aussi faire appel à des internautes bénévoles (crowdsourcing explicite), à des internautes rémunérés (Amazon Mechanical Turk Marketplace), à des internautes qui corrigent l’OCR sous la forme de jeux (gamification) ou encore à des internautes qui corrigent de l’OCR sans le savoir (crowdsourcing implicite de reCAPTCHA). Dans cet article, nous étudions ces approches et comparons la rentabilité de ces expérimentations concrètes.},
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