Big Data, Innovation und Datenschutz. Appl, C., Ekelhart, A., Fenz, N., Kieseberg, P., Leo, H., Kirrane, S., Polleres, A., Taudes, A., Treitl, V., Singer, C., & Winner, M. December, 2017. Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT)![Big Data, Innovation und Datenschutz [pdf]](https://bibbase.org/img/filetypes/pdf.svg "pdf")
Paper abstract bibtex Mit der Einführung der DS-GVO im Mai 2018 müssen Europaäische Organisationen, die davon betroffen sind, Datenschutz und die daraus folgenden Beschraänkungen beachten. Die Problematik stellt sich besonders für den Innovationstreiber Big Data, da bei derartigen Anwendungen a priori nicht klar ist, welche Daten zu sammeln sind und wie diese in entsprechende Anwendungen eingehen. In einer datenschutzfreien Welt wuürden derartige Anwendungen durch omöglichst breite, zweckfreie Datensammlung, darauf basierende Datenanalyse zur Entdeckung verborgener Muster und die Entwicklung neuer Funktionen, die den AnwenderInnen anhand ihrer Daten angeboten werden, entstehen. Die in vorliegender Studie vorgenommene rechtliche Analyse der DS-GVO ergibt, dass aufgrund der rechtlichen Anforderungen diese Vorgangsweise zur Entwicklung von Big Data Anwendungen nicht möglich ist: Datensammlungen und Data Mining Analysen mit personenbezogenen Daten sind ohne Einwilligung nicht erlaubt. Als Ausgangspunkt zur Entwicklung eines entsprechenden Maßnahmenbündels wird in dieser Studie eine DS-GVO kompatible Vorgangsweise zur Entwicklung einer Big Data Anwendung entwickelt. Basis dieses Vorschlags sind eine rechtlichen Analyse der DS-GVO mit Schwerpunkt Big Data, eine technische Analyse der zur Umsetzung der Auflagen vorhandenen Technologien sowie Gespraäche mit Unternehmen und Behoörden. Grundidee der Vorgangsweise ist die Einholung der Einwilligung zur Anonymisierung und/oder Datenanalyse bereits bei der Entwicklung des datengenerierenden Systems, einer auf das Testen abgestimmten Einwilligung und einem Opt-in beim Ausrollen der Big Data Anwendung. Desweiteren schlägt die Studie strategische Maßnahmen in den Bereichen Ausbildung, Forschung, Förderung, gesetzliche Rahmenbedingungen, sowie Teilnahme an internationalen Initiativen (wie z.B. MyData) vor.
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