@misc{beyer_can_2024,
	address = {Athen},
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	title = {Can {Jupyter} {Help} {Daidalos}? {Or}: {How} to {Develop} {Digital} {Literacies} and {Assess} {Them}?},
	url = {https://zenodo.org/records/12200296},
	abstract = {Das Daidalos-Projekt entwickelt eine benutzerzentrierte NLP-Infrastruktur für Forschende der Klassischen Philologie und verwandter Disziplinen, um den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) in der Erforschung lateinischer und griechischer Textkorpora zu fördern. Ziel ist es, Forschende mit unterschiedlichen digitalen Kompetenzen durch eine interaktive Plattform zu unterstützen, die verschiedene NLP-Methoden wie Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech-Tagging und Sentiment-Analyse bereitstellt. Die Plattform wird auf der Basis von Forschungstandems entwickelt, in denen Forschungsfragen, Textkorpora und NLP-Methoden gemeinsam erarbeitet werden. Im Zentrum steht die Entwicklung eines domain-spezifischen Methodenrahmens für digitale Kompetenzen, das die Dimensionen Digital Literacy, Data Literacy, AI Literacy umfasst. Dieses Framework wird anhand konkreter Forschungsfragen, wie der Identifikation impliziter Ereignisse in historischen Texten, operationalisiert und in modularen Lernangeboten – insbesondere in Jupyter Notebooks – umgesetzt. Die Infrastruktur zielt darauf ab, Forschende mit fortgeschrittenen beruflichen Verpflichtungen durch praxisnahe, anwendungsorientierte Weiterbildung in iher digitalen Forschungskompetenz zu stärken und institutionelle Rahmenbedingungen für die Förderung digitaler Kompetenzen zu schaffen.},
	author = {Beyer, Andrea},
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