@misc{beyer_genki_2024,
	type = {Webinar},
	title = {{GenKI} im {Lateinunterricht} – {Texte} im {Spracherwerb}},
	url = {https://zenodo.org/records/13902476},
	abstract = {Die Fortbildung thematisiert die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (genKI) in den Lateinunterricht mit Fokus auf den Spracherwerb. Sie erläutert die Grundlagen von KI und generativer KI, insbesondere deren Fähigkeit, Texte, Bilder, Audios und Videos zu erstellen, zu verändern und zu analysieren. Anhand konkreter Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude, Llama oder DALL-E3 werden Einsatzmöglichkeiten für den Unterricht vorgestellt, darunter die Erstellung von didaktisierten Texten, Präsentationen, Übungen und visuellen Materialien. Besonderer Wert wird auf das Prompting und die Prompt Engineering-Strategien gelegt, um qualitativ hochwertige und zielgerichtete Ausgaben zu erzielen. Die Präsentation beleuchtet zudem didaktische Anwendungsszenarien wie Differenzierung, Selbsthilfe für Lernende, Aufgabendesign und das Erstellen von Fehlertexten zur Fehleranalyse. Abschließend werden offene Fragen zu Autorschaft, Leistungserfassung, Bewertungskriterien und KI-Bildung diskutiert, um die reflektierte und verantwortungsvolle Nutzung von genKI im Unterricht zu fördern.},
	author = {Beyer, Andrea},
	month = sep,
	year = {2024},
	keywords = {AI, Differenzierung, Fortbildung, KI-Tools, Language Aquisition, Prompt-Engineering, didaktisches Design, genAI},
}

{"_id":"sybo25ENLnYLynfQb","bibbaseid":"beyer-genkiimlateinunterrichttexteimspracherwerb-2024","author_short":["Beyer, A."],"bibdata":{"bibtype":"misc","type":"Webinar","title":"GenKI im Lateinunterricht – Texte im Spracherwerb","url":"https://zenodo.org/records/13902476","abstract":"Die Fortbildung thematisiert die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (genKI) in den Lateinunterricht mit Fokus auf den Spracherwerb. Sie erläutert die Grundlagen von KI und generativer KI, insbesondere deren Fähigkeit, Texte, Bilder, Audios und Videos zu erstellen, zu verändern und zu analysieren. Anhand konkreter Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude, Llama oder DALL-E3 werden Einsatzmöglichkeiten für den Unterricht vorgestellt, darunter die Erstellung von didaktisierten Texten, Präsentationen, Übungen und visuellen Materialien. Besonderer Wert wird auf das Prompting und die Prompt Engineering-Strategien gelegt, um qualitativ hochwertige und zielgerichtete Ausgaben zu erzielen. Die Präsentation beleuchtet zudem didaktische Anwendungsszenarien wie Differenzierung, Selbsthilfe für Lernende, Aufgabendesign und das Erstellen von Fehlertexten zur Fehleranalyse. Abschließend werden offene Fragen zu Autorschaft, Leistungserfassung, Bewertungskriterien und KI-Bildung diskutiert, um die reflektierte und verantwortungsvolle Nutzung von genKI im Unterricht zu fördern.","author":[{"propositions":[],"lastnames":["Beyer"],"firstnames":["Andrea"],"suffixes":[]}],"month":"September","year":"2024","keywords":"AI, Differenzierung, Fortbildung, KI-Tools, Language Aquisition, Prompt-Engineering, didaktisches Design, genAI","bibtex":"@misc{beyer_genki_2024,\n\ttype = {Webinar},\n\ttitle = {{GenKI} im {Lateinunterricht} – {Texte} im {Spracherwerb}},\n\turl = {https://zenodo.org/records/13902476},\n\tabstract = {Die Fortbildung thematisiert die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (genKI) in den Lateinunterricht mit Fokus auf den Spracherwerb. Sie erläutert die Grundlagen von KI und generativer KI, insbesondere deren Fähigkeit, Texte, Bilder, Audios und Videos zu erstellen, zu verändern und zu analysieren. Anhand konkreter Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude, Llama oder DALL-E3 werden Einsatzmöglichkeiten für den Unterricht vorgestellt, darunter die Erstellung von didaktisierten Texten, Präsentationen, Übungen und visuellen Materialien. Besonderer Wert wird auf das Prompting und die Prompt Engineering-Strategien gelegt, um qualitativ hochwertige und zielgerichtete Ausgaben zu erzielen. Die Präsentation beleuchtet zudem didaktische Anwendungsszenarien wie Differenzierung, Selbsthilfe für Lernende, Aufgabendesign und das Erstellen von Fehlertexten zur Fehleranalyse. Abschließend werden offene Fragen zu Autorschaft, Leistungserfassung, Bewertungskriterien und KI-Bildung diskutiert, um die reflektierte und verantwortungsvolle Nutzung von genKI im Unterricht zu fördern.},\n\tauthor = {Beyer, Andrea},\n\tmonth = sep,\n\tyear = {2024},\n\tkeywords = {AI, Differenzierung, Fortbildung, KI-Tools, Language Aquisition, Prompt-Engineering, didaktisches Design, genAI},\n}\n\n","author_short":["Beyer, A."],"key":"beyer_genki_2024","id":"beyer_genki_2024","bibbaseid":"beyer-genkiimlateinunterrichttexteimspracherwerb-2024","role":"author","urls":{"Paper":"https://zenodo.org/records/13902476"},"keyword":["AI","Differenzierung","Fortbildung","KI-Tools","Language Aquisition","Prompt-Engineering","didaktisches Design","genAI"],"metadata":{"authorlinks":{}}},"bibtype":"misc","biburl":"https://api.zotero.org/groups/2611296/items?key=ICuNoiZzSvo1XKdM2ToTCKMK&format=bibtex&limit=100","dataSources":["YTuauZBRxw9mBtqs3","JFDnASMkoQCjjGL8E"],"keywords":["ai","differenzierung","fortbildung","ki-tools","language aquisition","prompt-engineering","didaktisches design","genai"],"search_terms":["genki","lateinunterricht","texte","spracherwerb","beyer"],"title":"GenKI im Lateinunterricht – Texte im Spracherwerb","year":2024}