KI im altsprachlichen Unterricht. Beyer, A. LGNRW, 5(1):9–15, 2024.
Paper doi abstract bibtex 3 downloads Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere generative KI (genKI), stellt eine transformative Entwicklung in der digitalen Gesellschaft dar und beeinflusst zunehmend auch den Unterricht in den alten Sprachen. Der Beitrag untersucht die Implikationen von KI für die Klassische Philologie, wobei sowohl die Chancen als auch die Risiken im Hinblick auf Bildung, Ethik, Urheberrecht und Ökologie beleuchtet werden. Generative KI-Systeme wie ChatGPT oder Gemini ermöglichen die automatisierte Übersetzung, Textgenerierung und multimodale Inhaltsproduktion, eröffnen jedoch auch neue Herausforderungen bei der Sicherstellung von Authentizität, Fairness und Nachvollziehbarkeit. Besonders kritisch sind Phänomene wie Halluzinationen, Daten-Bias, Toxizität und die Verbreitung von Deepfakes. Im Kontext des Unterrichts wird die Notwendigkeit einer umfassenden KI-Bildung betont, die von der Grundkenntnis über Funktionsweise und Grenzen von KI bis hin zur kritischen Reflexion und Gestaltung von KI-Anwendungen reicht. Ein Modell für KI-Bildung wird vorgestellt, das sich an den Kompetenzstufen Anfänger, Fortgeschritten, Kompetent und Experte orientiert. Zudem werden Ansätze zur Gestaltung von KI-sensiblen Lehr- und Prüfungsformen diskutiert, die die Eigenleistung stärken und die kritische Auseinandersetzung mit KI fördern. Die Analyse zeigt, dass KI nicht als Ersatz für menschliche Kompetenzen, sondern als Werkzeug zur Reflexion und Erweiterung des Lernprozesses verstanden werden muss, wobei ethische, ökonomische und ökologische Aspekte zentral bleiben.
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