@misc{beyer_ki_2024,
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	title = {{KI} im {Spracherwerb} der historischen {Sprache} {Latein}},
	url = {https://zenodo.org/records/14033264},
	abstract = {Der Vortrag untersucht die Rolle künstlicher Intelligenz (KI) im Spracherwerb der historischen Sprache Latein unter pädagogischen, psycholinguistischen und didaktischen Aspekten. Er beleuchtet, wie generative KI-Systeme (Large Language Models) zur Unterstützung des textbasierten Spracherwerbs eingesetzt werden können, insbesondere in einem Kontext ohne native Sprecher. Es wird gezeigt, dass KI-Systeme in der Lage sind, Texte zu generieren, zu analysieren, zu paraphrasieren, zu übersetzen und sprachliche Komplexitätsmaße zu ermitteln. Aufbauend auf Modellen des Spracherwerbs moderner Sprachen werden Ansätze zur Modellierung von Erwerbsstufen im Spracherwerb Latein vorgestellt, die auf der Analyse historischer Texte, der Entwicklung fiktiver Sprecher (Personas) und der automatischen Generierung von Lernmaterialien basieren. Zudem wird die Funktion von KI als intelligenter Tutor diskutiert, der individuelles Feedback, adaptive Lernpfade und Learning Analytics ermöglicht. Die Arbeit betont die Notwendigkeit einer fach- und fallspezifischen KI-Bildung, die Kompetenzen in AI Literacy, Data Literacy und Digital Literacy integriert.},
	author = {Beyer, Andrea},
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