DAIdalos: Forschen und Lernen zugleich?. Beyer, A. & Schulz, K. In pages 391–393, Berlin, 2023. Gesellschaft für Informatik e.V..
DAIdalos: Forschen und Lernen zugleich? [link]Paper  doi  abstract   bibtex   
Die Daidalos-Infrastruktur soll es Forschenden der Klassischen Philologie und verwandter Disziplinen ermöglichen, verschiedene Methoden des Natural Language Processing an selbst zusammengestellten Forschungskorpora anzuwenden. Dabei ist Daidalos als interaktive Lern- und Forschungsinfrastruktur konzipiert, die den Ausbau wesentlicher Teilfähigkeiten von Data Literacy, z. B. die Zusammenstellung und Analyse von Korpora oder den Umgang mit Annotationen, TEI-XML und graphischen Auswertungen, unterstützt.
@inproceedings{beyer_daidalos_2023,
	address = {Berlin},
	title = {{DAIdalos}: {Forschen} und {Lernen} zugleich?},
	isbn = {978-3-88579-731-9},
	shorttitle = {{DAIdalos}},
	url = {https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43162},
	doi = {10.18420/inf2023_42},
	abstract = {Die Daidalos-Infrastruktur soll es Forschenden der Klassischen Philologie und verwandter Disziplinen ermöglichen, verschiedene Methoden des Natural Language Processing an selbst zusammengestellten Forschungskorpora anzuwenden. Dabei ist Daidalos als interaktive Lern- und Forschungsinfrastruktur konzipiert, die den Ausbau wesentlicher Teilfähigkeiten von Data Literacy, z. B. die Zusammenstellung und Analyse von Korpora oder den Umgang mit Annotationen, TEI-XML und graphischen Auswertungen, unterstützt.},
	language = {de},
	urldate = {2023-12-14},
	publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
	author = {Beyer, Andrea and Schulz, Konstantin},
	year = {2023},
	pages = {391--393},
}

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