Daidalos: Forschen und Lernen zugleich? Data Literacy als Lernaufgabe für die Klassisch-philologische Forschung

Daidalos: Forschen und Lernen zugleich? Data Literacy als Lernaufgabe für die Klassisch-philologische Forschung. Beyer, A. & Schulz, K. In INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, pages 391–393, Berlin, 2023. Posterbeitrag

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Die Daidalos-Infrastruktur entwickelt eine interaktive Lern- und Forschungsplattform für die Klassische Philologie und verwandte Disziplinen, die es Forschenden ermöglicht, Methoden des Natural Language Processing (NLP) an selbst zusammengestellten Forschungskorpora anzuwenden. Ausgerichtet am Ansatz des forschenden Lernens, integriert Daidalos authentische Forschungsfragen und den gesamten Workflow der Klassischen Philologie, um die Entwicklung von Data Literacy zu fördern. Die Plattform bietet mehrere Niveaustufen: von gesteuerten Demo-Workflows über domänenspezifische Interaktionen bis hin zur freien Konfiguration und Einbindung von eigenem Code. Dabei werden Kompetenzen wie Korpuszusammenstellung, Annotation, graphische Auswertung und Reflexion über den Einsatz von KI unterstützt. Daidalos verbindet so Forschung und Bildung, um Forschende niedrigschwellig an digitale Methoden heranzuführen und die fachspezifische KI-Bildung in der Klassischen Philologie voranzutreiben.

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