Daidalos-Projekt II – KI-Infrastruktur für interdisziplinäre Forschung an lateinischen und altgriechischen Texten. Beyer, A. & Schulz, K. Zenodo, August, 2026.
Daidalos-Projekt II – KI-Infrastruktur für interdisziplinäre Forschung an lateinischen und altgriechischen Texten [link]Paper  doi  abstract   bibtex   
Project proposal approved by the German Research Council (5.8.2026) as part of their Funding Programme "e-Research Technologies" Das Projekt Daidalos II entwickelt eine offene, nachhaltige und interdisziplinär nutzbare KI-Infrastruktur für die Forschung an lateinischen und altgriechischen Texten. Aufbauend auf den Ergebnissen der ersten Förderphase — einer modularen NLP-Plattform, umfangreicher Community-Arbeit und bereits erprobten Anwendungsfällen — sollen nun die Infrastruktur konsolidiert, zentrale Funktionen erweitert und ein dauerhaftes Betriebsmodell etabliert werden. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Klassischen Philologie und angrenzender Disziplinen arbeiten zunehmend mit KI-Methoden, stoßen jedoch auf technische, methodische und konzeptionelle Hürden: fehlende Standards und Datensätze, mangelnde digitale Forschungskompetenz, eingeschränkte Zugänge zu spezialisierten Modellen sowie unzureichende Angebote für altsprachliche Korpora. Daidalos II adressiert diese Bedarfe, indem es technische und soziale Infrastruktur systematisch verknüpft. Ziele sind (1) der Ausbau eines umfassenden Service- und Lernangebots, u. a. durch Workshops, Beratungen, Open Educational Resources und ein Train-the-Trainer-Programm, (2) die Erweiterung der technischen Plattform um zusätzliche Methoden (z. B. semantische Analysen, Rhetorical Structure Theory), neue Korpora, konfigurierbare Workflows, systematische KI-Evaluationen, LLM-basierte Unterstützungssysteme sowie einen Textstellenfinder und Forschungsassistenten, und (3) die Entwicklung eines Organisations- und Betriebsmodells, das die langfristige Verfügbarkeit der Infrastruktur sichert. Daidalos II schafft eine international anschlussfähige Forschungsumgebung, die heterogene Ressourcen – Korpora, Methoden, KI-Modelle, Annotationen – über eine offen dokumentierte, standardkonforme Programmierschnittstelle zusammenführt. Die Plattform ermöglicht sowohl niedrigschwellige Nutzung (No-/Low-Code) als auch tiefgehende Analyse- und Konfigurationsmöglichkeiten. Durch partizipative Entwicklung, systematische Evaluation, Nutzung etablierter Standards (CTS, TEI/XML, OpenAPI) und Offenlegung aller Ergebnisse werden Nachhaltigkeit, Transparenz und Nachnutzbarkeit gewährleistet. Damit bietet Daidalos II eine einzigartige Infrastruktur, die KI-gestützte Forschung an lateinischen und altgriechischen Texten erleichtert, qualitativ arbeitende Geisteswissenschaften in die Lage versetzt, digitale Methoden wirksam zu integrieren, und die Grundlage für disziplinübergreifende Kooperationen schafft. —- The Daidalos II project is developing an open, sustainable, and interdisciplinary AI infrastructure for research on Latin and Ancient Greek texts. Building on the results of the first funding phase — a modular NLP platform, extensive community work, and already tested use cases — the infrastructure will now be consolidated, key functions expanded, and a sustainable operating model established. Scholars of classical philology and related disciplines are increasingly working with AI methods, but encounter technical, methodological, and conceptual hurdles: a lack of standards and datasets, insufficient digital literacies, limited access to specialized models, and inadequate offerings for classical language corpora. Daidalos II addresses these needs by systematically linking technical and social infrastructure. The objectives are (1) to expand a comprehensive range of services and learning opportunities, including workshops, consultations, open educational resources, and a train-the-trainer program, (2) expanding the technical platform to include additional methods (e.g., semantic analysis, rhetorical structure theory), new corpora, configurable workflows, systematic AI evaluations, LLM-based support systems, and a text finder and research assistant, and (3) developing an organizational and operating model that ensures long-term availability. Daidalos II creates an internationally compatible research environment that brings together heterogeneous resources — corpora, methods, AI models, annotations — via an openly documented, standards-compliant programming interface. The platform enables both low-threshold use (no/low code) and in-depth analysis and configuration options. Participatory development, systematic evaluation, the use of established standards (CTS, TEI/XML, OpenAPI), and the disclosure of all results ensure sustainability, transparency, and reusability. Daidalos II thus offers a unique infrastructure that facilitates AI-supported research on Latin and Ancient Greek texts, enables high-quality humanities research to effectively integrate digital methods, and creates the basis for interdisciplinary collaboration.
@article{beyerDaidalosProjektIIKIInfrastruktur2026,
	title = {Daidalos-{Projekt} {II} – {KI}-{Infrastruktur} für interdisziplinäre {Forschung} an lateinischen und altgriechischen {Texten}},
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Das Projekt Daidalos II entwickelt eine offene, nachhaltige und interdisziplinär nutzbare KI-Infrastruktur für die Forschung an lateinischen und altgriechischen Texten. Aufbauend auf den Ergebnissen der ersten Förderphase — einer modularen NLP-Plattform, umfangreicher Community-Arbeit und bereits erprobten Anwendungsfällen — sollen nun die Infrastruktur konsolidiert, zentrale Funktionen erweitert und ein dauerhaftes Betriebsmodell etabliert werden.

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Klassischen Philologie und angrenzender Disziplinen arbeiten zunehmend mit KI-Methoden, stoßen jedoch auf technische, methodische und konzeptionelle Hürden: fehlende Standards und Datensätze, mangelnde digitale Forschungskompetenz, eingeschränkte Zugänge zu spezialisierten Modellen sowie unzureichende Angebote für altsprachliche Korpora. Daidalos II adressiert diese Bedarfe, indem es technische und soziale Infrastruktur systematisch verknüpft. Ziele sind (1) der Ausbau eines umfassenden Service- und Lernangebots, u. a. durch Workshops, Beratungen, Open Educational Resources und ein Train-the-Trainer-Programm, (2) die Erweiterung der technischen Plattform um zusätzliche Methoden (z. B. semantische Analysen, Rhetorical Structure Theory), neue Korpora, konfigurierbare Workflows, systematische KI-Evaluationen, LLM-basierte Unterstützungssysteme sowie einen Textstellenfinder und Forschungsassistenten, und (3) die Entwicklung eines Organisations- und Betriebsmodells, das die langfristige Verfügbarkeit der Infrastruktur sichert.

Daidalos II schafft eine international anschlussfähige Forschungsumgebung, die heterogene Ressourcen – Korpora, Methoden, KI-Modelle, Annotationen – über eine offen dokumentierte, standardkonforme Programmierschnittstelle zusammenführt. Die Plattform ermöglicht sowohl niedrigschwellige Nutzung (No-/Low-Code) als auch tiefgehende Analyse- und Konfigurationsmöglichkeiten. Durch partizipative Entwicklung, systematische Evaluation, Nutzung etablierter Standards (CTS, TEI/XML, OpenAPI) und Offenlegung aller Ergebnisse werden Nachhaltigkeit, Transparenz und Nachnutzbarkeit gewährleistet. Damit bietet Daidalos II eine einzigartige Infrastruktur, die KI-gestützte Forschung an lateinischen und altgriechischen Texten erleichtert, qualitativ arbeitende Geisteswissenschaften in die Lage versetzt, digitale Methoden wirksam zu integrieren, und die Grundlage für disziplinübergreifende Kooperationen schafft.

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The Daidalos II project is developing an open, sustainable, and interdisciplinary AI infrastructure for research on Latin and Ancient Greek texts. Building on the results of the first funding phase — a modular NLP platform, extensive community work, and already tested use cases — the infrastructure will now be consolidated, key functions expanded, and a sustainable operating model established. Scholars of classical philology and related disciplines are increasingly working with AI methods, but encounter technical, methodological, and conceptual hurdles: a lack of standards and datasets, insufficient digital literacies, limited access to specialized models, and inadequate offerings for classical language corpora. Daidalos II addresses these needs by systematically linking technical and social infrastructure. The objectives are (1) to expand a comprehensive range of services and learning opportunities, including workshops, consultations, open educational resources, and a train-the-trainer program, (2) expanding the technical platform to include additional methods (e.g., semantic analysis, rhetorical structure theory), new corpora, configurable workflows, systematic AI evaluations, LLM-based support systems, and a text finder and research assistant, and (3) developing an organizational and operating model that ensures long-term availability. Daidalos II creates an internationally compatible research environment that brings together heterogeneous resources — corpora, methods, AI models, annotations — via an openly documented, standards-compliant programming interface. The platform enables both low-threshold use (no/low code) and in-depth analysis and configuration options. Participatory development, systematic evaluation, the use of established standards (CTS, TEI/XML, OpenAPI), and the disclosure of all results ensure sustainability, transparency, and reusability. Daidalos II thus offers a unique infrastructure that facilitates AI-supported research on Latin and Ancient Greek texts, enables high-quality humanities research to effectively integrate digital methods, and creates the basis for interdisciplinary collaboration.},
	language = {deu},
	urldate = {2026-08-14},
	publisher = {Zenodo},
	author = {Beyer, Andrea and Schulz, Konstantin},
	month = aug,
	year = {2026},
	keywords = {/unread, Artificial Intelligence, Digital Classics, Information Science, Linguistics, Natural Language Processing},
}
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