Data Literacy für die Klassische Philologie - dAIdalos - eine interaktive Infrastruktur als Lernangebot. Beyer, A. & Schulz, K. In FORGE 2023 - Anything Goes?! Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - kritisch betrachtet, pages 143–146, Tübingen, 2023. Posterbeitrag
doi  abstract   bibtex   
Das DFG-geförderte explorative Projekt Daidalos entwickelt eine interaktive Forschungsinfrastruktur für die Klassische Philologie, die Forschenden den Zugriff auf Methoden des Natural Language Processing (NLP) an selbst zusammengestellten altsprachlichen Textkorpora ermöglicht. Ziel ist der Ausbau von Data Literacy durch forschungsorientierte, didaktisch gestaltete Lernbausteine, die die Zusammenstellung und Analyse von Korpora, den Umgang mit Annotierungen, TEI-XML und graphischen Auswertungen unterstützen. Mit Ansätzen der KI-Didaktik, forschenden Lernens und Micro-Learning werden authentische Beispiele, kurze Tutorien, kompetenzorientierte Übungen mit automatischem Feedback und individuelle Use-Case-Partnerschaften angeboten. Langfristig ist auf Basis eines entsprechend entwickelten Geschäftsmodells die Verankerung in einem universitären Rechenzentrum vorgesehen.
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	title = {Data {Literacy} für die {Klassische} {Philologie} - {dAIdalos} - eine interaktive {Infrastruktur} als {Lernangebot}},
	doi = {https://zenodo.org/record/8392485},
	abstract = {Das DFG-geförderte explorative Projekt Daidalos entwickelt eine interaktive Forschungsinfrastruktur für die Klassische Philologie, die Forschenden den Zugriff auf Methoden des Natural Language Processing (NLP) an selbst zusammengestellten altsprachlichen Textkorpora ermöglicht. Ziel ist der Ausbau von Data Literacy durch forschungsorientierte, didaktisch gestaltete Lernbausteine, die die Zusammenstellung und Analyse von Korpora, den Umgang mit Annotierungen, TEI-XML und graphischen Auswertungen unterstützen. Mit Ansätzen der KI-Didaktik, forschenden Lernens und Micro-Learning werden authentische Beispiele, kurze Tutorien, kompetenzorientierte Übungen mit automatischem Feedback und individuelle Use-Case-Partnerschaften angeboten. Langfristig ist auf Basis eines entsprechend entwickelten Geschäftsmodells die Verankerung in einem universitären Rechenzentrum vorgesehen.},
	booktitle = {{FORGE} 2023 - {Anything} {Goes}?! {Forschungsdaten} in den {Geisteswissenschaften} - kritisch betrachtet},
	author = {Beyer, Andrea and Schulz, Konstantin},
	year = {2023},
	note = {Posterbeitrag},
	keywords = {Daidalos, Data Literacy, Infrastruktur, Klassische Philologie, NLP},
	pages = {143--146},
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