Digital Classics und KI. Beyer, A. & Schulz, K. June, 2025. ![Digital Classics und KI [link]](https://bibbase.org/img/filetypes/link.svg "link")
Paper abstract bibtex 4 downloads Der Vortrag stellt den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) und digitaler Methoden in den Digital Classics vor. Er beschreibt die zentralen Schritte der Digitalisierung antiker Texte, beginnend mit der Erfassung von Handschriften mittels Scans oder Fotos, gefolgt von der automatischen Verarbeitung durch Optical Character Recognition (OCR) oder Handwritten Text Recognition (HTR). Die anschließende Normalisierung des Transkripts, einschließlich der Auflösung von Ligaturen, der Vereinheitlichung von Schreibweisen und der Wiederherstellung von Worttrennungen, bildet die Grundlage für die maschinelle Sprachverarbeitung. Nach der Bereinigung des Textes – einschließlich Segmentierung, Tokenisierung und Lemmatisierung – werden verschiedene Analysemethoden des Natural Language Processing (NLP) eingesetzt, darunter Part-of-Speech-Tagging, Word Embeddings, Text Classification, Sentiment Analysis und Topic Modeling. Anhand konkreter Fallstudien wird gezeigt, wie diese Methoden zur Autorschaftsbestimmung, zur Analyse von Wortfeldern, zur Erkennung von Intertextualität zwischen lateinischen und griechischen Texten sowie zur Themenanalyse in Werken wie der Aeneis eingesetzt werden können. Die Ergebnisse verdeutlichen das Potential von KI-Modellen zur Unterstützung und Erweiterung klassisch-philologischer Forschung, wobei auch Grenzen und Herausforderungen bei der Interpretation der Ergebnisse diskutiert werden.
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