@misc{beyer_machina_2021,
	address = {virtuell (Universität Potsdam)},
	type = {Talk},
	title = {Machina {Callida} – {Eine} {Plattform} zum lateinischen {Lexikonerwerb}},
	url = {https://zenodo.org/record/4486413},
	abstract = {Das Forschungsprojekt CALLIDUS untersucht den Wortschatzerwerb im Lateinunterricht durch korpusbasierte, kontextsensitive Methoden und entwickelt die interaktive Softwareplattform Machina Callida zur Unterstützung des Wortschatzerwerbs. Ausgangspunkt ist die Erkenntnis, dass traditionelle Lernmethoden oft nicht ausreichen, um eine nachhaltige und flexible Wortschatzkompetenz zu erlangen. Die Plattform nutzt annotierte lateinische Korpora und natürlichsprachliche Verarbeitung (NLP), um kontextbasierte Übungen zu generieren, die auf spezifischen Textstellen basieren und auf den jeweiligen Wortschatz abgestimmt sind. Die Studien zeigen, dass kontextbasierte Wortschatzarbeit, insbesondere bei schwächeren Lerngruppen, zu signifikanten Leistungssteigerungen führt, während metakognitive Fähigkeiten und die automatische Abrufbarkeit von Wörtern im mentalen Lexikon bisher noch wenig ausgeprägt sind. Die Plattform ermöglicht Erstellung, Bearbeitung und Export von Übungen in verschiedenen Formaten und unterstützt eine systematische, variantenreiche und explizite Wortschatzarbeit. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung einer digitalen, korpusbasierten Didaktik im Lateinunterricht.},
	author = {Beyer, Andrea and Schulz, Konstantin},
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	keywords = {Callidus, Corpus-based, Language Aquisition, Machina Callida, NLP, Wortschatzkompetenz},
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