@misc{beyer_nlp-infrastruktur_2024-1,
	address = {Berlin},
	type = {Colloquium},
	title = {{NLP}-{Infrastruktur} für die {Klassische} {Philologie}},
	url = {https://zenodo.org/records/10474686},
	abstract = {Das Daidalos-Projekt zielt auf den Aufbau einer interaktiven Forschungs- und Lerninfrastruktur für die Klassische Philologie, die den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) für lateinische und griechische literarische Texte ermöglicht. Ausgehend von dem Bedarf nach einer fachspezifischen Digital Literacy und der Notwendigkeit, NLP-Methoden ohne tiefgehende Programmierkenntnisse zugänglich zu machen, wird eine No-Code-Plattform entwickelt, die Forschende dabei unterstützt, beliebig große Textkorpora zusammenzustellen, zu analysieren, zu visualisieren und zu teilen. Die Infrastruktur integriert etablierte NLP-Techniken wie Named Entity Recognition, Lemmatisierung und Word Embeddings. Durch die Zusammenarbeit mit Forschungstandems aus erfahrenen und weniger erfahrenen Nutzern wird die Plattform an authentischen Forschungsfragen ausgerichtet und kontinuierlich an den Bedürfnissen der Community weiterentwickelt. Zentrale Aspekte sind die Förderung situierten Lernens, die Entwicklung einer Community of Practice, die Evaluation anhand von Testdatensätzen und Nutzungsstudien sowie die Veröffentlichung von Ergebnissen in offener Form.},
	author = {Beyer, Andrea and Schulz, Konstantin},
	month = jan,
	year = {2024},
	note = {Vortrag gehalten am 11.1.2024},
	keywords = {Community of Practice, Daidalos, Infrastruktur, Klassische Philologie, NLP, Participatory Research, Seminar},
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