NLP-Methoden in der Klassischen Philologie: Word Embeddings. Beyer, A. & Schulz, K. June, 2024. ![NLP-Methoden in der Klassischen Philologie: Word Embeddings [link]](https://bibbase.org/img/filetypes/link.svg "link")
Paper abstract bibtex Der Vortrag präsentiert den Einsatz von Word Embeddings als Methode des Natural Language Processing (NLP) in der Klassischen Philologie. Er erläutert die Grundlagen der Vektorrepräsentation von Wörtern im Kontext digitaler Textanalyse und zeigt anhand konkreter Fallstudien deren Anwendung. Die vorgestellten Methoden, darunter Textklassifikation, Lemmatisierung, Part-of-Speech-Tagging und Topic Modelling, ermöglichen eine quantitative und datenbasierte Untersuchung altsprachlicher Texte. Die Ergebnisse verdeutlichen, wie vektorbasierte Modelle neue Perspektiven auf traditionelle philologische Fragen eröffnen, gleichzeitig aber auch die Herausforderungen durch Datenbias, morphologische Komplexität und die Beschränktheit bestimmter linguistischer Analogien mit sich bringen.
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