@misc{beyer_wortschatzerwerb_2019,
	address = {HU Berlin},
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	title = {Wortschatzerwerb im {Lateinunterricht}},
	abstract = {Der Wortschatzerwerb im Lateinunterricht steht vor der Herausforderung, traditionelle Lernmethoden, die auf dem Memorieren von Wortgleichungen basieren, mit modernen, korpusbasierten Ansätzen zu verbinden. Dieser Beitrag präsentiert das interdisziplinäre Forschungsvorhaben CALLIDUS, das darauf abzielt, den Lexikonerwerb im Lateinunterricht systematisch zu verbessern. Ausgehend von der Analyse des aktuellen Status Quo – geprägt durch eine reduzierte Wortschatzmenge, geringe kognitive Anforderungen und fehlende Kontextualisierung – wird die Notwendigkeit eines kontextbasierten, vernetzenden und reflektionsbasierten Wortschatztrainings betont. Das zentrale Konzept ist die Methode des data-driven learning, die durch die Nutzung hochwertiger Korpora authentische Sprachverwendung ermöglicht und das mentale Lexikon durch multidimensionales, intralinguales Lernen stärkt. Die praktische Umsetzung erfolgt mittels der Software MACHINA CALLIDA, die es Lehrkräften erlaubt, auf der Grundlage von Textanalysen und Wortschatzabgleichen individualisierte Übungen zu erstellen. Ziel ist es, die Wortschatzkompetenz der Lernenden durch kontextbasierte, produktive und vernetzende Lernformate zu fördern. Die Software unterstützt dabei die Erstellung von Lückentexten, Zuordnungsübungen und Beispielkontexten, die sowohl online als auch exportierbar genutzt werden können. Es wird deutlich, wie digitale, korpusbasierte Ansätze den Lateinunterricht zukunftsfähig und wissenschaftlich fundiert gestalten können.},
	author = {Beyer, Andrea and Schulz, Konstantin},
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