Kalibrierung und Validierung von mikroskopischen Verkehrsflussmodellen. Brockfeld, E. & Wagner, P. 2004. ![Kalibrierung und Validierung von mikroskopischen Verkehrsflussmodellen [link]](https://bibbase.org/img/filetypes/link.svg "link")
Paper abstract bibtex Mikroskopische Verkehrsmodelle entwickeln sich zu immer wichtigeren Hilfsmitteln bei der Modellierung von Transportsystemen. Sie helfen bei der Infrastrukturplanung und beim Design von kleinr?umigen Bereichen wie etwa Ampelkreuzungen bis hin zu gro?en Verkehrsnetzen. Auch im Bereich der Verkehrsprognose, speziell der Kurzfristprognose und bei der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen werde sie immer h?ufiger eingesetzt. Von diesen Modellen gibt es eine sehr gro?e Anzahl, die in vielen verschiedenen L?ndern eingesetzt werden. Oft ist jedoch nicht hinreichend klar, welches Modell welche Verkehrsph?nomene und Fahrerverhalten wie genau abbildet. Der schwierigste Schritt bei der Entwicklung und Nutzung solcher Modelle ist der Abgleich der mikroskopischen Teilmodelle, die den Verkehrsfluss beschreiben, mit realen Daten - also die Kalibrierung und Validierung. Diese Teilmodelle sind z. B. Fahrzeugfolgemodelle, Spurwechselmodelle und Abstands-Akzeptanz-Modelle. Die Schwierigkeit der Kalibrierung liegt vor allem darin, dass derzeit noch keine Methoden etabliert sind, wie die Modell mikroskopisch mit realen Daten verglichen werden sollten. Im Vortrag werden methoden hierf?r vorgeschlagen und aktuelle Forschungsergebnisse bzgl. des Vergleichs verschiedener Verkehrsflussmodelle anhand realer Daten vorgestellt. Die Modell wurden alle mit denselben ?ffentlich zug?nglichen Datens?tzen kalibriert und validiert, wodurch vor allem Vergleichbarkeit und Transparenz der ERgebnisse hergestellt wird. Ein wesentliches Ergebnis ist bisher, dass komplexere Modelle nicht notwendigerweise besser sein m?ssen als sehr einfach strukturierte. Ferner geben die Ergebnisse Hinweise auf eine bisher unzureichende Abbildung des Fahrerverhaltens in den Modellen.
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Bereich der Verkehrsprognose, speziell der Kurzfristprognose und
bei der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen werde sie immer h?ufiger
eingesetzt. Von diesen Modellen gibt es eine sehr gro?e Anzahl, die
in vielen verschiedenen L?ndern eingesetzt werden. Oft ist jedoch
nicht hinreichend klar, welches Modell welche Verkehrsph?nomene und
Fahrerverhalten wie genau abbildet. Der schwierigste Schritt bei
der Entwicklung und Nutzung solcher Modelle ist der Abgleich der
mikroskopischen Teilmodelle, die den Verkehrsfluss beschreiben, mit
realen Daten - also die Kalibrierung und Validierung. Diese Teilmodelle
sind z. B. Fahrzeugfolgemodelle, Spurwechselmodelle und Abstands-Akzeptanz-Modelle.
Die Schwierigkeit der Kalibrierung liegt vor allem darin, dass derzeit
noch keine Methoden etabliert sind, wie die Modell mikroskopisch
mit realen Daten verglichen werden sollten. Im Vortrag werden methoden
hierf?r vorgeschlagen und aktuelle Forschungsergebnisse bzgl. des
Vergleichs verschiedener Verkehrsflussmodelle anhand realer Daten
vorgestellt. Die Modell wurden alle mit denselben ?ffentlich zug?nglichen
Datens?tzen kalibriert und validiert, wodurch vor allem Vergleichbarkeit
und Transparenz der ERgebnisse hergestellt wird. Ein wesentliches
Ergebnis ist bisher, dass komplexere Modelle nicht notwendigerweise
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