@inproceedings{danesi_estudo_2025,
	title = {Estudo {Comparativo} de {Bibliotecas} para {Sistemas} de {Recomendação} em {Python}},
	copyright = {Copyright (c)},
	url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/erbd/article/view/35419},
	doi = {10.5753/erbd.2025.6883},
	abstract = {Este artigo apresenta uma análise de bibliotecas em linguagem Python que implementam algoritmos de Filtragem Colaborativa usados em Sistemas de Recomendação. Por meio de duas bibliotecas, Surprise e LensKit, são explorados os algoritmos K-Nearest Neighbors (K-NN) e Slope One e realizados testes comparativos para avaliar as bibliotecas.},
	language = {pt},
	urldate = {2025-08-01},
	booktitle = {Anais da {XX} {Escola} {Regional} de {Banco} de {Dados}},
	publisher = {SBC},
	author = {Danesi, Lorenzo Dalla Corte and Lichtnow, Daniel},
	month = apr,
	year = {2025},
	note = {ISSN: 2595-413X},
	pages = {157--160},
}

{"_id":"Aktjhyha8J5C7Tc9Y","bibbaseid":"danesi-lichtnow-estudocomparativodebibliotecasparasistemasderecomendaoempython-2025","author_short":["Danesi, L. D. C.","Lichtnow, D."],"bibdata":{"bibtype":"inproceedings","type":"inproceedings","title":"Estudo Comparativo de Bibliotecas para Sistemas de Recomendação em Python","copyright":"Copyright (c)","url":"https://sol.sbc.org.br/index.php/erbd/article/view/35419","doi":"10.5753/erbd.2025.6883","abstract":"Este artigo apresenta uma análise de bibliotecas em linguagem Python que implementam algoritmos de Filtragem Colaborativa usados em Sistemas de Recomendação. Por meio de duas bibliotecas, Surprise e LensKit, são explorados os algoritmos K-Nearest Neighbors (K-NN) e Slope One e realizados testes comparativos para avaliar as bibliotecas.","language":"pt","urldate":"2025-08-01","booktitle":"Anais da XX Escola Regional de Banco de Dados","publisher":"SBC","author":[{"propositions":[],"lastnames":["Danesi"],"firstnames":["Lorenzo","Dalla","Corte"],"suffixes":[]},{"propositions":[],"lastnames":["Lichtnow"],"firstnames":["Daniel"],"suffixes":[]}],"month":"April","year":"2025","note":"ISSN: 2595-413X","pages":"157–160","bibtex":"@inproceedings{danesi_estudo_2025,\n\ttitle = {Estudo {Comparativo} de {Bibliotecas} para {Sistemas} de {Recomendação} em {Python}},\n\tcopyright = {Copyright (c)},\n\turl = {https://sol.sbc.org.br/index.php/erbd/article/view/35419},\n\tdoi = {10.5753/erbd.2025.6883},\n\tabstract = {Este artigo apresenta uma análise de bibliotecas em linguagem Python que implementam algoritmos de Filtragem Colaborativa usados em Sistemas de Recomendação. Por meio de duas bibliotecas, Surprise e LensKit, são explorados os algoritmos K-Nearest Neighbors (K-NN) e Slope One e realizados testes comparativos para avaliar as bibliotecas.},\n\tlanguage = {pt},\n\turldate = {2025-08-01},\n\tbooktitle = {Anais da {XX} {Escola} {Regional} de {Banco} de {Dados}},\n\tpublisher = {SBC},\n\tauthor = {Danesi, Lorenzo Dalla Corte and Lichtnow, Daniel},\n\tmonth = apr,\n\tyear = {2025},\n\tnote = {ISSN: 2595-413X},\n\tpages = {157--160},\n}\n\n","author_short":["Danesi, L. D. C.","Lichtnow, D."],"key":"danesi_estudo_2025","id":"danesi_estudo_2025","bibbaseid":"danesi-lichtnow-estudocomparativodebibliotecasparasistemasderecomendaoempython-2025","role":"author","urls":{"Paper":"https://sol.sbc.org.br/index.php/erbd/article/view/35419"},"metadata":{"authorlinks":{}}},"bibtype":"inproceedings","biburl":"https://api.zotero.org/users/6655/collections/3TB3KT36/items?key=VFvZhZXIoHNBbzoLZ1IM2zgf&format=bibtex&limit=100","dataSources":["7KNAjxiv2tsagmbgY"],"keywords":[],"search_terms":["estudo","comparativo","bibliotecas","para","sistemas","recomenda","python","danesi","lichtnow"],"title":"Estudo Comparativo de Bibliotecas para Sistemas de Recomendação em Python","year":2025}