Application des reseaux de neurones a la detection d'intrusions sur les systemes informatiques. Debar, H. Ph.D. Thesis, Université Pierre et Marie Curie, Paris, France, June, 1993. 00013 bibtex: debar1993application
Application des reseaux de neurones a la detection d'intrusions sur les systemes informatiques [link]Paper  abstract   bibtex   
La detection d'intrusions sur les systemes d'information est une partie de la securite informatique qui se developpe de maniere importante en france. C'est une voie nouvelle de recherche qui a commence aux etats-unis. Un projet de conception d'un systeme de detection d'intrusions mene a la csee a permis de construire un prototype et d'explorer une voie de recherche qui est l'utilisation des algorithmes dits reseaux de neurones a l'interieur d'un tel systeme. Nous presentons d'abord une possibilite d'utilisation des reseaux de neurones pour modeliser le comportement habituel des utilisateurs d'un systeme informatique. Ce modele s'appuie sur une architecture de reseaux de neurones relativement peu etudiee mais qui permet de faire de la prediction avec des taux de succes importants. Ce modele est ensuite etudie pour l'application plus particuliere a la detection d'intrusion. Nous nous interesserons a la comparaison de ce modele avec des techniques statistiques tres simples et a l'etude de sa stabilite et de l'amelioration de ces performances. Dans un deuxieme temps, nous nous interesserons a sa reaction lors d'une situation d'intrusion simulee. Ce modele reagit de maniere forte lorsque l'utilisateur sur lequel il a ete entraine est remplace par un autre utilisateur.
@phdthesis{ debar_application_1993,
  address = {Paris, France},
  title = {Application des reseaux de neurones a la detection d'intrusions sur les systemes informatiques},
  url = {http://www.theses.fr/1993PA066064},
  abstract = {La detection d'intrusions sur les systemes d'information est une partie de la securite informatique qui se developpe de maniere importante en france. C'est une voie nouvelle de recherche qui a commence aux etats-unis. Un projet de conception d'un systeme de detection d'intrusions mene a la csee a permis de construire un prototype et d'explorer une voie de recherche qui est l'utilisation des algorithmes dits reseaux de neurones a l'interieur d'un tel systeme. Nous presentons d'abord une possibilite d'utilisation des reseaux de neurones pour modeliser le comportement habituel des utilisateurs d'un systeme informatique. Ce modele s'appuie sur une architecture de reseaux de neurones relativement peu etudiee mais qui permet de faire de la prediction avec des taux de succes importants. Ce modele est ensuite etudie pour l'application plus particuliere a la detection d'intrusion. Nous nous interesserons a la comparaison de ce modele avec des techniques statistiques tres simples et a l'etude de sa stabilite et de l'amelioration de ces performances. Dans un deuxieme temps, nous nous interesserons a sa reaction lors d'une situation d'intrusion simulee. Ce modele reagit de maniere forte lorsque l'utilisateur sur lequel il a ete entraine est remplace par un autre utilisateur.},
  school = {Université Pierre et Marie Curie},
  author = {Debar, Hervé},
  month = {June},
  year = {1993},
  note = {00013 bibtex: debar1993application},
  keywords = {Intrusion detection, Neural networks, anomaly detection, intrusion detection systems, user models}
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