(char)lar: uma experimentação de geração de poemas baseada em redes neurais recorrentes

(char)lar: uma experimentação de geração de poemas baseada em redes neurais recorrentes. de Oliveira, L. W., do Nascimento, H. A. D., & de Carvalho, S. T. In Anais do VI Simpósio Internacional de Inovação em Mídias Interativas, pages 283–291, Buenos Aires, Argentina, Maio, 2019. UBA \and UFG. 7-9/05/2019

Paper abstract bibtex

Os avanços científicos na pesquisa sobre redes neurais artificiais têm elevado o potencial gerativo do computador, com interessantes desdobramentos na área de arte computacional. Projetos nesse sentido incluem o desenvolvimento de uma rede neural artificial que aprende o estilo de pintura de um artista e o aplica a outras imagens, bem como o projeto Google Brain, o qual investiga a utilização de redes neurais para a produção automática de músicas e de textos. No presente trabalho, descrevemos um experimento realizado com o objetivo de criar poemas de maneira autônoma. A abordagem consistiu em adotar uma rede neural recorrente do tipo LSTM e treiná-la sobre um corpo de poemas na língua portuguesa dos séculos XVI ao XX, envolvendo mais de um milhão de caracteres. A rede treinada consegue gerar novos poemas no estilo aprendido e está passando por um processo de avaliação.

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