@inproceedings{elli_optimizacion_2014,
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de técnicas de computación evolutiva que permiten
resolver problemas automáticamente y que están
basadas en Algoritmos Genéticos (AG). La PG ha
sido un método muy utilizado para encontrar y
evolucionar nuevas e inesperadas maneras de
resolver problemas, en particular problemas de
Regresión Simbólica (RS). A pesar de esto, uno de
los problemas de la PG es la falta de exploración y
optimización de las constantes numéricas (o
parámetros) dentro de la estructura de árbol con la
que se representa un programa. Este trabajo se
enfoca en investigar e implementar distintos
métodos para la optimización de estas constantes
que se encuentran en las terminales de los árboles,
de manera de comparar las ventajas relativas de
cada método. Los métodos implementados fueron
validados con 7 problemas de benchmark.},
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