Análise espacial da taxa de cobertura do Programa Bolsa Família para os municípios brasileiros

Análise espacial da taxa de cobertura do Programa Bolsa Família para os municípios brasileiros. Faciroli, J. & Ferenzini Martins Sirqueira, T. DRd - Desenvolvimento Regional em debate, 7(2):118-137, out., 2017.

Paper doi abstract bibtex

Este trabalho propõe verificar a existência da associação espacial entre a taxa de cobertura do programa Bolsa Família e a taxa de pobreza para os municípios Brasileiros, com o objetivo de verificar se a taxa de cobertura do programa está focalizada nas regiões com maiores taxas de pobreza. A metodologia utilizada consistiu na análise explanatória dos dados espaciais para as variáveis taxa de pobreza e taxa de cobertura do programa. Para as estimações através dos modelos MQO, SAR e SEM, utilizou-se as variáveis taxa de pobreza, taxa de cobertura, número de CRAS, valor total repassado do programa para os munícipios, Índice de Desenvolvimento Humano, acompanhamento da saúde e da educação dos beneficiários. Os resultados apontaram para a existência de autocorrelação positiva entre a taxa de cobertura do programa Bolsa Família e a taxa de pobreza.

@article{faciroli2017analise,
    title={Análise espacial da taxa de cobertura do Programa Bolsa Família para os municípios brasileiros}, 
    volume={7},
    number={2}, 
    url={https://www.researchgate.net/profile/Jessica_Faciroli/publication/320706188_Analise_espacial_da_taxa_de_cobertura_do_Programa_Bolsa_Familia_para_os_municipios_brasileiros/links/5a0076d90f7e9b62a14e8208/Analise-espacial-da-taxa-de-cobertura-do-Programa-Bolsa-Familia-para-os-municipios-brasileiros.pdf}, 
    DOI={https://doi.org/10.24302/drd.v7i2.1534}, 
    abstract={&lt;p&gt;Este trabalho propõe verificar a existência da associação espacial entre a taxa de cobertura do programa Bolsa Família e a taxa de pobreza para os municípios Brasileiros, com o objetivo de verificar se a taxa de cobertura do programa está focalizada nas regiões com maiores taxas de pobreza. A metodologia utilizada consistiu na análise explanatória dos dados espaciais para as variáveis taxa de pobreza e taxa de cobertura do programa. Para as estimações através dos modelos MQO, SAR e SEM, utilizou-se as variáveis taxa de pobreza, taxa de cobertura, número de CRAS, valor total repassado do programa para os munícipios, Índice de Desenvolvimento Humano, acompanhamento da saúde e da educação dos beneficiários. Os resultados apontaram para a existência de autocorrelação positiva entre a taxa de cobertura do programa Bolsa Família e a taxa de pobreza.&lt;/p&gt;}, number={2}, journal={DRd - Desenvolvimento Regional em debate}, 
    author={Faciroli, Jéssica and Ferenzini Martins Sirqueira, Tássio}, 
    year={2017}, 
    month={out.}, 
    pages={118-137} 
}

Downloads: 0

{"_id":"YwzNKJefNpvi94DEG","bibbaseid":"faciroli-ferenzinimartinssirqueira-anliseespacialdataxadecoberturadoprogramabolsafamliaparaosmunicpiosbrasileiros-2017","author_short":["Faciroli, J.","Ferenzini Martins Sirqueira, T."],"bibdata":{"bibtype":"article","type":"article","title":"Análise espacial da taxa de cobertura do Programa Bolsa Família para os municípios brasileiros","volume":"7","number":"2","url":"https://www.researchgate.net/profile/Jessica_Faciroli/publication/320706188_Analise_espacial_da_taxa_de_cobertura_do_Programa_Bolsa_Familia_para_os_municipios_brasileiros/links/5a0076d90f7e9b62a14e8208/Analise-espacial-da-taxa-de-cobertura-do-Programa-Bolsa-Familia-para-os-municipios-brasileiros.pdf","doi":"https://doi.org/10.24302/drd.v7i2.1534","abstract":"Este trabalho propõe verificar a existência da associação espacial entre a taxa de cobertura do programa Bolsa Família e a taxa de pobreza para os municípios Brasileiros, com o objetivo de verificar se a taxa de cobertura do programa está focalizada nas regiões com maiores taxas de pobreza. A metodologia utilizada consistiu na análise explanatória dos dados espaciais para as variáveis taxa de pobreza e taxa de cobertura do programa. Para as estimações através dos modelos MQO, SAR e SEM, utilizou-se as variáveis taxa de pobreza, taxa de cobertura, número de CRAS, valor total repassado do programa para os munícipios, Índice de Desenvolvimento Humano, acompanhamento da saúde e da educação dos beneficiários. Os resultados apontaram para a existência de autocorrelação positiva entre a taxa de cobertura do programa Bolsa Família e a taxa de pobreza.","journal":"DRd - Desenvolvimento Regional em debate","author":[{"propositions":[],"lastnames":["Faciroli"],"firstnames":["Jéssica"],"suffixes":[]},{"propositions":[],"lastnames":["Ferenzini","Martins","Sirqueira"],"firstnames":["Tássio"],"suffixes":[]}],"year":"2017","month":"out.","pages":"118-137","bibtex":"@article{faciroli2017analise,\n title={Análise espacial da taxa de cobertura do Programa Bolsa Família para os municípios brasileiros}, \n volume={7},\n number={2}, \n url={https://www.researchgate.net/profile/Jessica_Faciroli/publication/320706188_Analise_espacial_da_taxa_de_cobertura_do_Programa_Bolsa_Familia_para_os_municipios_brasileiros/links/5a0076d90f7e9b62a14e8208/Analise-espacial-da-taxa-de-cobertura-do-Programa-Bolsa-Familia-para-os-municipios-brasileiros.pdf}, \n DOI={https://doi.org/10.24302/drd.v7i2.1534}, \n abstract={Este trabalho propõe verificar a existência da associação espacial entre a taxa de cobertura do programa Bolsa Família e a taxa de pobreza para os municípios Brasileiros, com o objetivo de verificar se a taxa de cobertura do programa está focalizada nas regiões com maiores taxas de pobreza. A metodologia utilizada consistiu na análise explanatória dos dados espaciais para as variáveis taxa de pobreza e taxa de cobertura do programa. Para as estimações através dos modelos MQO, SAR e SEM, utilizou-se as variáveis taxa de pobreza, taxa de cobertura, número de CRAS, valor total repassado do programa para os munícipios, Índice de Desenvolvimento Humano, acompanhamento da saúde e da educação dos beneficiários. Os resultados apontaram para a existência de autocorrelação positiva entre a taxa de cobertura do programa Bolsa Família e a taxa de pobreza.}, number={2}, journal={DRd - Desenvolvimento Regional em debate}, \n author={Faciroli, Jéssica and Ferenzini Martins Sirqueira, Tássio}, \n year={2017}, \n month={out.}, \n pages={118-137} \n}\n\n","author_short":["Faciroli, J.","Ferenzini Martins Sirqueira, T."],"key":"faciroli2017analise","id":"faciroli2017analise","bibbaseid":"faciroli-ferenzinimartinssirqueira-anliseespacialdataxadecoberturadoprogramabolsafamliaparaosmunicpiosbrasileiros-2017","role":"author","urls":{"Paper":"https://www.researchgate.net/profile/Jessica_Faciroli/publication/320706188_Analise_espacial_da_taxa_de_cobertura_do_Programa_Bolsa_Familia_para_os_municipios_brasileiros/links/5a0076d90f7e9b62a14e8208/Analise-espacial-da-taxa-de-cobertura-do-Programa-Bolsa-Familia-para-os-municipios-brasileiros.pdf"},"metadata":{"authorlinks":{}},"html":""},"bibtype":"article","biburl":"https://raw.githubusercontent.com/tassioferenzini/tassio/main/react/public/TassioSirqueira.bib?token=GHSAT0AAAAAAB6PLVJMGFWIYK4AGKKK6EW6ZCK74DQ","dataSources":["Dd9ieQnc54BqRiwxF","KSu2Etb4KHWTq8R2G","mLpuc3Yh9sehidFFB"],"keywords":[],"search_terms":["lise","espacial","taxa","cobertura","programa","bolsa","fam","lia","para","munic","pios","brasileiros","faciroli","ferenzini martins sirqueira"],"title":"Análise espacial da taxa de cobertura do Programa Bolsa Família para os municípios brasileiros","year":2017}