Détection automatisée des effets indésirables médicamenteux: revue et validation des cas détectés. Genty, M. Ph.D. Thesis, Université du droit et de la santé, Lille ; 1969-2017, France, 2010.
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INTRODUCTION : Les EIM répondent à des définitions variables selon les auteurs. Plusieurs classifications de ces effets existent. Les méthodes habituelles de détection sont les systèmes de reporting, l’analyse du langage naturel, les revues expertes de dossiers et les techniques de datamining sur des rapports d’EIM. Le projet PSIP avait pour vocation de proposer une nouvelle approche basée sur la fouille statistique semi-automatisée de données hospitalières. Dans ce contexte s’imposait le besoin d’un outil permettant de valider les cas détectés. MATÉRIEL ET MÉTHODE : En utilisant les données du CH de Denain, un formulaire multilingue de revue des cas a été designé et articulé avec les outils web utilisés dans le cadre du projet PSIP, Expert Explorer et les Scorecards. RÉSULTATS : Mon travail a consisté à développer une application en PHP, montée sur un serveur et interfacée avec une base de données. L’application fonctionne et est utilisée. Concernant la validation, l’effet annoncé est réellement présent dans 78% des cas. Dans 47% des cas, la participation d’au moins une des causes des règles à l’effet est jugée fortement probable, avec des valeurs atteignant 73% pour l’hyperkaliémie, 62% pour la prescription d’antibiotiques et 56% pour les élévations de l’INR. DISCUSSION : Le projet PSIP contribue à une amélioration des méthodes de détection des EIM. Ses atouts sont l’utilisation de sources de données automatisées, un formalisme souple permettant une détection tant rétrospective que prospective, la découverte de nouvelles connaissances et règles sur les EIM, la contextualisation des règles à leur lieu d’application, la prise en compte du facteur temporel. Les valeurs de VPP obtenues sont parmi les meilleures retrouvées dans la littérature.
@phdthesis{genty_detection_2010,
	address = {Lille ; 1969-2017, France},
	type = {Thèse d'exercice},
	title = {Détection automatisée des effets indésirables médicamenteux: revue et validation des cas détectés},
	shorttitle = {Détection automatisée des effets indésirables médicamenteux},
	abstract = {INTRODUCTION : Les EIM répondent à des définitions variables selon les auteurs. Plusieurs classifications de ces effets existent. Les méthodes habituelles de détection sont les systèmes de reporting, l’analyse du langage naturel, les revues expertes de dossiers et les techniques de datamining sur des rapports d’EIM. Le projet PSIP avait pour vocation de proposer une nouvelle approche basée sur la fouille statistique semi-automatisée de données hospitalières. Dans ce contexte s’imposait le besoin d’un outil permettant de valider les cas détectés. MATÉRIEL ET MÉTHODE : En utilisant les données du CH de Denain, un formulaire multilingue de revue des cas a été designé et articulé avec les outils web utilisés dans le cadre du projet PSIP, Expert Explorer et les Scorecards. RÉSULTATS : Mon travail a consisté à développer une application en PHP, montée sur un serveur et interfacée avec une base de données. L’application fonctionne et est utilisée. Concernant la validation, l’effet annoncé est réellement présent dans 78\% des cas. Dans 47\% des cas, la participation d’au moins une des causes des règles à l’effet est jugée fortement probable, avec des valeurs atteignant 73\% pour l’hyperkaliémie, 62\% pour la prescription d’antibiotiques et 56\% pour les élévations de l’INR. DISCUSSION : Le projet PSIP contribue à une amélioration des méthodes de détection des EIM. Ses atouts sont l’utilisation de sources de données automatisées, un formalisme souple permettant une détection tant rétrospective que prospective, la découverte de nouvelles connaissances et règles sur les EIM, la contextualisation des règles à leur lieu d’application, la prise en compte du facteur temporel. Les valeurs de VPP obtenues sont parmi les meilleures retrouvées dans la littérature.},
	language = {français},
	school = {Université du droit et de la santé},
	author = {Genty, Matthieu},
	collaborator = {Chazard, Emmanuel},
	year = {2010},
	keywords = {Effets secondaires indésirables des médicaments -- diagnostic -- Dissertation universitaire, Médicaments -- Effets secondaires -- Diagnostic -- Thèses et écrits académiques, Préparations pharmaceutiques -- effets indésirables -- Dissertation universitaire, Techniques et procédures diagnostiques -- Dissertation universitaire}
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