Des signatures num�riques pour am�liorer la recherche structurelle de patrons

Des signatures num�riques pour am�liorer la recherche structurelle de patrons. Gu�h�neuc, Y. & Sahraoui, H. In Huchard, M., Ducasse, S., & Nierstrasz, O., editors, Actes du 11e colloque Langages et Mod�les � Objets (LMO), pages 97–112, mars, 2005. Herm�s Science Publications. 16 pages.

Paper abstract bibtex

Les patrons de conception orient�s-objets d�crivent de bonnes solutions � des probl�mes r�currents de conception des programmes. Les solutions propos�es sont des motifs de conception que les concepteurs introduisent dans l'architecture de leurs programmes. Il est important d'identifier, pendant la maintenance, les motifs de conception utilis�s dans l'architecture d'un programme pour comprendre les probl�mes de conception r�solus et faire des modifications pertinentes au programme. L'identification de micro-architectures similaires � des motifs de conception est difficile � cause du large espace de recherche, i.e., les nombreuses combinaisons de classes possibles. Nous proposons une �tude exp�rimentale des classes jouant un r�le dans des motifs de conception avec des m�triques et un algorithme d'apprentissage pour associer des signatures num�riques aux r�les dans les motifs de conception. Une signature num�rique est un ensemble de valeurs de m�triques qui caract�rise les classes jouant un r�le dans un motif de conception. Nous montrons que les signatures num�riques permettent de r�duire efficacement l'espace de recherche des micro-architectures similaires � des motifs de conception sur l'exemple du patron de conception Composite et du programme JHotDraw.

@INPROCEEDINGS{Gueheneuc05-LMO-SignaturesNumeriques,
   AUTHOR       = {Yann-Ga�l Gu�h�neuc and Houari Sahraoui},
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   TITLE        = {Des signatures num�riques pour am�liorer la recherche 
      structurelle de patrons},
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   EDITOR       = {Marianne Huchard and St�phane Ducasse and 
      Oscar Nierstrasz},
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      programmes. Les solutions propos�es sont des motifs de conception que 
      les concepteurs introduisent dans l'architecture de leurs programmes. 
      Il est important d'identifier, pendant la maintenance, les motifs de 
      conception utilis�s dans l'architecture d'un programme pour 
      comprendre les probl�mes de conception r�solus et faire des 
      modifications pertinentes au programme. L'identification de 
      micro-architectures similaires � des motifs de conception est 
      difficile � cause du large espace de recherche, i.e., les nombreuses 
      combinaisons de classes possibles. Nous proposons une �tude 
      exp�rimentale des classes jouant un r�le dans des motifs de 
      conception avec des m�triques et un algorithme d'apprentissage pour 
      associer des signatures num�riques aux r�les dans les motifs de 
      conception. Une signature num�rique est un ensemble de valeurs de 
      m�triques qui caract�rise les classes jouant un r�le dans un motif de 
      conception. Nous montrons que les signatures num�riques permettent de 
      r�duire efficacement l'espace de recherche des micro-architectures 
      similaires � des motifs de conception sur l'exemple du patron de 
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