Automatische Integration von erweiterten Metadaten zu Autor:innen wissenschaftlicher Artikel in Wikidata

Automatische Integration von erweiterten Metadaten zu Autor:innen wissenschaftlicher Artikel in Wikidata. Hardtke, M. Ph.D. Thesis, Institut für Informationswissenschaft der Technische Hochschule Köln, 2023.

Paper abstract bibtex

Wikidata ist eine frei zugängliche Plattform, die von Menschen und Maschinen bearbeitet werden kann. Um zu verstehen, wie die Plattform funktioniert und wie die Daten miteinander verknüpft sind, beschäftigt sich diese Bachelorarbeit mit dem Import von Orcid-autor:innen- und The Research Organization Registry (RoR)-Organisationsdaten in Wikidata und den Möglichkeiten, diesen Prozess zu automatisieren. Um dies herauszufinden, wurden verschiedene Ansätze untersucht, beschrieben beziehungsweise getestet. Beispiele sind der Wikidata Integrator, SPAQRL und Quickstatements. Die Tests wurden durchgeführt, indem einzelne Datensätze auf unterschiedliche Weise durch die Tools gelaufen wurden. Die Tools mit den größten Erfolgsaussichten waren Wikidata-integrator und Quickstatements. Beide ermöglichen das Hochladen von Daten per Skript. Wobei Quickstatements auch eine manuelle Eingabe der Daten ermöglicht, sofern sie als Quickstatements strukturiert sind. Das Ziel der Arbeit war, es die Autor:innen Metadatei „Affiliation“ auf Wikidata zu integrieren. Dies ist schlussendlich aus verschiedenen Gründen nicht gelungen. Diese werden ausführlich in den Problemen und Ergebnissen beschrieben. Als alternative wurde der RoR-Datensatz verwendet, um die Organisationsmetadaten „established“ auf Wikidata gepusht.

@phdthesis{hardtke_automatische_2023,
	title = {Automatische {Integration} von erweiterten {Metadaten} zu {Autor}:innen wissenschaftlicher {Artikel} in {Wikidata}},
	copyright = {https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/deed.de},
	shorttitle = {Automatische {Integration} von erweiterten {Metadaten} zu {Autor}},
	url = {https://publiscologne.th-koeln.de/frontdoor/index/index/docId/2058},
	abstract = {Wikidata ist eine frei zugängliche Plattform, die von Menschen und Maschinen bearbeitet werden kann. Um zu verstehen, wie die Plattform funktioniert und wie die Daten miteinander verknüpft sind, beschäftigt sich diese Bachelorarbeit mit dem Import von Orcid-autor:innen- und The Research Organization Registry (RoR)-Organisationsdaten in Wikidata und den Möglichkeiten, diesen Prozess zu automatisieren. Um dies herauszufinden, wurden verschiedene Ansätze untersucht, beschrieben beziehungsweise getestet. Beispiele sind der Wikidata Integrator, SPAQRL und Quickstatements. Die Tests wurden durchgeführt, indem einzelne Datensätze auf unterschiedliche Weise durch die Tools gelaufen wurden. Die Tools mit den größten Erfolgsaussichten waren Wikidata-integrator und Quickstatements. Beide ermöglichen das Hochladen von Daten per Skript. Wobei Quickstatements auch eine manuelle Eingabe der Daten ermöglicht, sofern sie als Quickstatements strukturiert sind. Das Ziel der Arbeit war, es die Autor:innen Metadatei „Affiliation“ auf Wikidata zu integrieren. Dies ist schlussendlich aus verschiedenen Gründen nicht gelungen. Diese werden ausführlich in den Problemen und Ergebnissen beschrieben. Als alternative wurde der RoR-Datensatz verwendet, um die Organisationsmetadaten „established“ auf Wikidata gepusht.},
	language = {deu},
	urldate = {2023-10-26},
	school = {Institut für Informationswissenschaft der Technische Hochschule Köln},
	author = {Hardtke, Markus},
	year = {2023},
}

Downloads: 0

{"_id":"j54GGyjg3SNCEjvQ2","bibbaseid":"hardtke-automatischeintegrationvonerweitertenmetadatenzuautorinnenwissenschaftlicherartikelinwikidata-2023","author_short":["Hardtke, M."],"bibdata":{"bibtype":"phdthesis","type":"phdthesis","title":"Automatische Integration von erweiterten Metadaten zu Autor:innen wissenschaftlicher Artikel in Wikidata","copyright":"https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/deed.de","shorttitle":"Automatische Integration von erweiterten Metadaten zu Autor","url":"https://publiscologne.th-koeln.de/frontdoor/index/index/docId/2058","abstract":"Wikidata ist eine frei zugängliche Plattform, die von Menschen und Maschinen bearbeitet werden kann. Um zu verstehen, wie die Plattform funktioniert und wie die Daten miteinander verknüpft sind, beschäftigt sich diese Bachelorarbeit mit dem Import von Orcid-autor:innen- und The Research Organization Registry (RoR)-Organisationsdaten in Wikidata und den Möglichkeiten, diesen Prozess zu automatisieren. Um dies herauszufinden, wurden verschiedene Ansätze untersucht, beschrieben beziehungsweise getestet. Beispiele sind der Wikidata Integrator, SPAQRL und Quickstatements. Die Tests wurden durchgeführt, indem einzelne Datensätze auf unterschiedliche Weise durch die Tools gelaufen wurden. Die Tools mit den größten Erfolgsaussichten waren Wikidata-integrator und Quickstatements. Beide ermöglichen das Hochladen von Daten per Skript. Wobei Quickstatements auch eine manuelle Eingabe der Daten ermöglicht, sofern sie als Quickstatements strukturiert sind. Das Ziel der Arbeit war, es die Autor:innen Metadatei „Affiliation“ auf Wikidata zu integrieren. Dies ist schlussendlich aus verschiedenen Gründen nicht gelungen. Diese werden ausführlich in den Problemen und Ergebnissen beschrieben. Als alternative wurde der RoR-Datensatz verwendet, um die Organisationsmetadaten „established“ auf Wikidata gepusht.","language":"deu","urldate":"2023-10-26","school":"Institut für Informationswissenschaft der Technische Hochschule Köln","author":[{"propositions":[],"lastnames":["Hardtke"],"firstnames":["Markus"],"suffixes":[]}],"year":"2023","bibtex":"@phdthesis{hardtke_automatische_2023,\n\ttitle = {Automatische {Integration} von erweiterten {Metadaten} zu {Autor}:innen wissenschaftlicher {Artikel} in {Wikidata}},\n\tcopyright = {https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/deed.de},\n\tshorttitle = {Automatische {Integration} von erweiterten {Metadaten} zu {Autor}},\n\turl = {https://publiscologne.th-koeln.de/frontdoor/index/index/docId/2058},\n\tabstract = {Wikidata ist eine frei zugängliche Plattform, die von Menschen und Maschinen bearbeitet werden kann. Um zu verstehen, wie die Plattform funktioniert und wie die Daten miteinander verknüpft sind, beschäftigt sich diese Bachelorarbeit mit dem Import von Orcid-autor:innen- und The Research Organization Registry (RoR)-Organisationsdaten in Wikidata und den Möglichkeiten, diesen Prozess zu automatisieren. Um dies herauszufinden, wurden verschiedene Ansätze untersucht, beschrieben beziehungsweise getestet. Beispiele sind der Wikidata Integrator, SPAQRL und Quickstatements. Die Tests wurden durchgeführt, indem einzelne Datensätze auf unterschiedliche Weise durch die Tools gelaufen wurden. Die Tools mit den größten Erfolgsaussichten waren Wikidata-integrator und Quickstatements. Beide ermöglichen das Hochladen von Daten per Skript. Wobei Quickstatements auch eine manuelle Eingabe der Daten ermöglicht, sofern sie als Quickstatements strukturiert sind. Das Ziel der Arbeit war, es die Autor:innen Metadatei „Affiliation“ auf Wikidata zu integrieren. Dies ist schlussendlich aus verschiedenen Gründen nicht gelungen. Diese werden ausführlich in den Problemen und Ergebnissen beschrieben. Als alternative wurde der RoR-Datensatz verwendet, um die Organisationsmetadaten „established“ auf Wikidata gepusht.},\n\tlanguage = {deu},\n\turldate = {2023-10-26},\n\tschool = {Institut für Informationswissenschaft der Technische Hochschule Köln},\n\tauthor = {Hardtke, Markus},\n\tyear = {2023},\n}\n\n","author_short":["Hardtke, M."],"key":"hardtke_automatische_2023","id":"hardtke_automatische_2023","bibbaseid":"hardtke-automatischeintegrationvonerweitertenmetadatenzuautorinnenwissenschaftlicherartikelinwikidata-2023","role":"author","urls":{"Paper":"https://publiscologne.th-koeln.de/frontdoor/index/index/docId/2058"},"metadata":{"authorlinks":{}}},"bibtype":"phdthesis","biburl":"https://api.zotero.org/groups/4790165/items?key=qWYUkNg8G2tSrs1m5i7SsKOn&format=bibtex&limit=100","dataSources":["txmtuJDjhqHfaZE3C","ttiB3rxTuWH3fiHv3","wkZmECJAmJTTcjXCL"],"keywords":[],"search_terms":["automatische","integration","von","erweiterten","metadaten","autor","innen","wissenschaftlicher","artikel","wikidata","hardtke"],"title":"Automatische Integration von erweiterten Metadaten zu Autor:innen wissenschaftlicher Artikel in Wikidata","year":2023}