@inproceedings{KalinowskiT12,
  author    = {Marcos Kalinowski and
               Guilherme Horta Travassos},
  title     = {Uma Abordagem Probabilística para An{\'a}lise Causal de Defeitos de Software},
  abstract  = {An{\'a}lise causal de defeitos tem se mostrado uma forma eficiente para melhoria de processos com base no produto. Nesta tese uma abordagem probabilística para an{\'a}lise causal, chamada DPPI (Defect Prevention-Based Process Improvement) foi elaborada com base em evid{\^e}ncias obtidas a partir de quatro rodadas de revis{\~a}o sistem{\'a}tica da literatura e feedback obtido de especialistas da {\'a}rea. DPPI representa uma abordagem inovadora que integra mecanismos de aprendizado de causa e efeito (redes Bayesianas) nos procedimentos de an{\'a}lise causal de defeitos. Adicionalmente, para facilitar o uso destes mecanismos em reuniões de an{\'a}lise causal, o tradicional diagrama de causa e efeito foi estendido para um diagrama de causa e efeito probabilístico. DPPI foi aplicada a um projeto real e avaliada atrav{\'e}s de tr{\^e}s rodadas de um estudo experimental. A aplica{\c{c}}{\~a}o ao projeto real indicou sua viabilidade e permitiu refinar requisitos para a constru{\c{c}}{\~a}o de apoio ferramental. As rodadas do estudo experimental forneceram indícios de que o uso dos diagramas de causa e efeito probabilísticos de DPPI aumenta a efic{\'a}cia e reduz o esfor{\c{c}}o na identifica{\c{c}}{\~a}o de causas de defeitos, quando comparado à identifica{\c{c}}{\~a}o de causas de defeitos sem o uso dos diagramas.},
  booktitle = {{SBQS} 2012 - Proceedings of the Brazilian Symposium on Software Quality, Fortaleza, Brazil},
  pages     = {414-428},
  year      = {2012},
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Nesta tese uma abordagem probabilística para análise causal, chamada DPPI (Defect Prevention-Based Process Improvement) foi elaborada com base em evidências obtidas a partir de quatro rodadas de revisão sistemática da literatura e feedback obtido de especialistas da área. DPPI representa uma abordagem inovadora que integra mecanismos de aprendizado de causa e efeito (redes Bayesianas) nos procedimentos de análise causal de defeitos. Adicionalmente, para facilitar o uso destes mecanismos em reuniões de análise causal, o tradicional diagrama de causa e efeito foi estendido para um diagrama de causa e efeito probabilístico. DPPI foi aplicada a um projeto real e avaliada através de três rodadas de um estudo experimental. A aplicação ao projeto real indicou sua viabilidade e permitiu refinar requisitos para a construção de apoio ferramental. As rodadas do estudo experimental forneceram indícios de que o uso dos diagramas de causa e efeito probabilísticos de DPPI aumenta a eficácia e reduz o esforço na identificação de causas de defeitos, quando comparado à identificação de causas de defeitos sem o uso dos diagramas.","booktitle":"SBQS 2012 - Proceedings of the Brazilian Symposium on Software Quality, Fortaleza, Brazil","pages":"414-428","year":"2012","urlauthor_version":"http://www.inf.puc-rio.br/~kalinowski/publications/KalinowskiT12.pdf","doi":"","bibtex":"@inproceedings{KalinowskiT12,\r\n author = {Marcos Kalinowski and\r\n Guilherme Horta Travassos},\r\n title = {Uma Abordagem Probabilística para An{\\'a}lise Causal de Defeitos de Software},\r\n abstract = {An{\\'a}lise causal de defeitos tem se mostrado uma forma eficiente para melhoria de processos com base no produto. Nesta tese uma abordagem probabilística para an{\\'a}lise causal, chamada DPPI (Defect Prevention-Based Process Improvement) foi elaborada com base em evid{\\^e}ncias obtidas a partir de quatro rodadas de revis{\\~a}o sistem{\\'a}tica da literatura e feedback obtido de especialistas da {\\'a}rea. DPPI representa uma abordagem inovadora que integra mecanismos de aprendizado de causa e efeito (redes Bayesianas) nos procedimentos de an{\\'a}lise causal de defeitos. Adicionalmente, para facilitar o uso destes mecanismos em reuniões de an{\\'a}lise causal, o tradicional diagrama de causa e efeito foi estendido para um diagrama de causa e efeito probabilístico. DPPI foi aplicada a um projeto real e avaliada atrav{\\'e}s de tr{\\^e}s rodadas de um estudo experimental. A aplica{\\c{c}}{\\~a}o ao projeto real indicou sua viabilidade e permitiu refinar requisitos para a constru{\\c{c}}{\\~a}o de apoio ferramental. 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