Optimizacion usando Cumulos de Particulas aplicado a la distribución de la caña de azucar en Tucumán. Majorel Padilla, N., Alvarez, P., Araujo, P., Will, A., & Rodriguez, S. In Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información, pages 7, Salta, Argentina, October, 2016. tex.url_other= http://www.ucasal.edu.ar/conaiisi2016/book/memorias.html
Optimizacion usando Cumulos de Particulas aplicado a la distribución de la caña de azucar en Tucumán [pdf]Paper  abstract   bibtex   
Los algoritmos de optimización basados en Cúmulos de Partı́culas son muy utilizados en el campo de la optimización, gracias a que su implementación es sencilla y su convergencia al óptimo presenta una buena performance. Este trabajo presenta un algoritmo novedoso que resulta de la combinación entre un Cúmulo de Partı́culas y Sistemas Multiagentes, utilizado para resolver una variante no lineal del Generalized Assignment Problem cuyo objetivo es optimizar la distribución de caña de azúcar en Tucumán, considerada una de las actividades económicas más destacadas de la provincia. Los resultados obtenidos de aplicar dicho algoritmo sobre un conjunto de pruebas estándar, muestran que es capaz de encontrar el valor óptimo en todos los casos manteniéndose siempre en tiempos acotados.
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	title = {Optimizacion usando {Cumulos} de {Particulas} aplicado a la distribución de la caña de azucar en {Tucumán}},
	url = {http://www.sebastianrodriguez.com.ar/files/Majorel_Padilla_et_al_2016_Optimizacion_usando_Cumulos_de_Particulas_aplicado_a_la_distribución_de_la_caña.pdf},
	abstract = {Los algoritmos de optimización basados en Cúmulos de Partı́culas son muy utilizados en el campo de la optimización, gracias a que su implementación es sencilla y su convergencia al óptimo presenta una buena performance. Este trabajo presenta un algoritmo novedoso que resulta de la combinación entre un Cúmulo de Partı́culas y Sistemas Multiagentes, utilizado para resolver una variante no lineal del Generalized Assignment Problem cuyo objetivo es optimizar la distribución de caña de azúcar en Tucumán, considerada una de las actividades económicas más destacadas de la provincia. Los resultados obtenidos de aplicar dicho algoritmo sobre un conjunto de pruebas estándar, muestran que es capaz de encontrar el valor óptimo en todos los casos manteniéndose siempre en tiempos acotados.},
	booktitle = {Congreso {Nacional} de {Ingeniería} {Informática}/{Sistemas} de {Información}},
	author = {Majorel Padilla, Nicolás and Alvarez, Pamela and Araujo, Pedro and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian},
	month = oct,
	year = {2016},
	note = {tex.url\_other= http://www.ucasal.edu.ar/conaiisi2016/book/memorias.html},
	keywords = {GAP no lineal., Particle Swarm Optimization, Sistemas Multiagentes, conicetInforme1617},
	pages = {7},
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