Análise Experimental da Evolução de Links em Dados Interconectados Abertos. Matsoui, J. K. R.; Regino, A. G.; and dos Reis, J. C. Technical Report IC-20-06, Institute of Computing, University of Campinas, April, 2020.
Análise Experimental da Evolução de Links em Dados Interconectados Abertos [pdf]Paper  Análise Experimental da Evolução de Links em Dados Interconectados Abertos [link]Web  abstract   bibtex   1 download  

A descrição de dados abertos em formato padrão sobre entidades na Web tem tido uma grande adoção nos últimos anos. O principal formato explorado na definição de elementos de dados é o Resource Description Framework (RDF). O número de repositórios de dados nesse formato provendo dados interconectados entre diferentes fontes se tornou numeroso. O grande volume de dados exige cada vez mais métodos e ferramentas automáticas para efetuar análises e correções sobre os dados. Em particular, dados interconectados no contexto da Web Semântica tendem a ser dinâmicos. Novas versões de conceitos, suas relações e instâncias são redefinidos ao longo do tempo e podem alterar o significado e propriedades das entidades. Logo, tornam-se necessárias técnicas para se entender a evolução de dados interconectados e como tal evolução influencia em interconexões estabelecidas entre bases distintas. Este relatório apresenta e discute um conjunto de análises experimentais para entender a evolução de links entre repositórios de dados descritos em RDF. Desenvolvemos uma ferramenta de análise automatizada das mudanças entre versões de uma base de conhecimento. Nossas análises investigam como essas mudanças afetam links pré-estabelecidos. Resultados obtidos indicam que as mudanças que mais ocorrem são mudanças complexas, triplas as quais sofrem algum tipo de modificação, mas especificamente modificação de um predicado ou objeto da tripla sem modificação do link relacionado ao sujeito.

@techreport{TR-IC-20-06,
   number = {IC-20-06},
   author    = {Julio Kiyoshi Rodrigues Matsoui and
               Andr{\'{e}} Gomes Regino and
               J{\'{u}}lio C{\'{e}}sar dos Reis},
   title  =  {{An{\'{a}}lise  Experimental  da  Evolução de Links em Dados
                   Interconectados Abertos}},
   month = {April},
   year = {2020},
   urlPaper       = {https://www.ic.unicamp.br/~reltech/2020/20-06.pdf},
   urlWeb      = {https://www.ic.unicamp.br/~reltech/2020/},
   institution = {Institute of Computing, University of Campinas},
   abstract = {
<p>
A descrição de dados abertos em formato padrão sobre entidades na Web tem tido uma grande adoção nos últimos anos. O principal formato explorado na definição de elementos de dados é o Resource Description Framework (RDF). O número de repositórios de dados nesse formato provendo dados interconectados entre diferentes fontes se tornou numeroso. O grande volume de dados exige cada vez mais métodos e ferramentas automáticas para efetuar análises e correções sobre os dados. Em particular, dados interconectados no contexto da Web Semântica tendem a ser dinâmicos. Novas versões de conceitos, suas relações e instâncias são redefinidos ao longo do tempo e podem alterar o significado e propriedades das entidades. Logo, tornam-se necessárias técnicas para se entender a evolução de dados interconectados e como tal evolução influencia em interconexões estabelecidas entre bases distintas. Este relatório apresenta e discute um conjunto de análises experimentais para entender a evolução de links entre repositórios de dados descritos em RDF. Desenvolvemos uma ferramenta de análise automatizada das mudanças entre versões de uma base de conhecimento. Nossas análises investigam como essas mudanças afetam links pré-estabelecidos. Resultados obtidos indicam que as mudanças que mais ocorrem são mudanças complexas, triplas as quais sofrem algum tipo de modificação, mas especificamente modificação de um predicado ou objeto da tripla sem modificação do link relacionado ao sujeito.
</p>
},
}
Downloads: 1