@article{
 title = {Estudio Comparativo de Métodos de Selección de Características de Inferencia Supervisada y No Supervisada},
 type = {article},
 year = {2009},
 pages = {149},
 websites = {https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/239},
 month = {12},
 day = {20},
 id = {820a0189-4b0b-32d7-811f-5bd4cbf99064},
 created = {2020-12-29T22:52:16.716Z},
 file_attached = {false},
 profile_id = {aba9653c-d139-3f95-aad8-969c487ed2f3},
 last_modified = {2021-02-20T22:05:32.712Z},
 read = {false},
 starred = {false},
 authored = {true},
 confirmed = {true},
 hidden = {false},
 citation_key = {Peluffo-Ordonez2009},
 private_publication = {false},
 abstract = {En este trabajo se presenta un estudio comparativo de algunos métodos de selección de características de inferencia supervisada y no supervisada derivados del algoritmo PCA clásico. Se deduce una función objetivo de PCA a partir del error cuadrático medio de los datos y su proyección sobre una base ortonormal, y se extiende este concepto para derivar una expresión asociada al algoritmo fundamental de WPCA. Adicionalmente, se estudian los algoritmos Q - α supervisado y no supervisado y se explica su relación con PCA. Se presentan resultados empleando dos conjuntos de datos: Uno de baja dimensión para estudiar los efectos de la rotación ortogonal y la dirección de los componentes principales y otro de alta dimensión para evaluar los resultados de clasificación. Los métodos de selección de características fueron evaluados teniendo en cuenta la cantidad de características relevantes obtenidas, costo computacional y resultados de clasificación. La clasificación se realizó con un algoritmo particional de agrupamiento no supervisado.},
 bibtype = {article},
 author = {Peluffo-Ordóñez, Diego H. and Rodríguez-Sotelo, José L. and Castellanos-Domínguez, Germán},
 doi = {10.22430/22565337.239},
 journal = {TecnoLógicas},
 number = {23}
}

{"_id":"QiDMqnhbvFcpdSWjt","bibbaseid":"peluffoordez-rodrguezsotelo-castellanosdomnguez-estudiocomparativodemtodosdeseleccindecaractersticasdeinferenciasupervisadaynosupervisada-2009","authorIDs":[],"author_short":["Peluffo-Ordóñez, D., H.","Rodríguez-Sotelo, J., L.","Castellanos-Domínguez, G."],"bibdata":{"title":"Estudio Comparativo de Métodos de Selección de Características de Inferencia Supervisada y No Supervisada","type":"article","year":"2009","pages":"149","websites":"https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/239","month":"12","day":"20","id":"820a0189-4b0b-32d7-811f-5bd4cbf99064","created":"2020-12-29T22:52:16.716Z","file_attached":false,"profile_id":"aba9653c-d139-3f95-aad8-969c487ed2f3","last_modified":"2021-02-20T22:05:32.712Z","read":false,"starred":false,"authored":"true","confirmed":"true","hidden":false,"citation_key":"Peluffo-Ordonez2009","private_publication":false,"abstract":"En este trabajo se presenta un estudio comparativo de algunos métodos de selección de características de inferencia supervisada y no supervisada derivados del algoritmo PCA clásico. Se deduce una función objetivo de PCA a partir del error cuadrático medio de los datos y su proyección sobre una base ortonormal, y se extiende este concepto para derivar una expresión asociada al algoritmo fundamental de WPCA. Adicionalmente, se estudian los algoritmos Q - α supervisado y no supervisado y se explica su relación con PCA. Se presentan resultados empleando dos conjuntos de datos: Uno de baja dimensión para estudiar los efectos de la rotación ortogonal y la dirección de los componentes principales y otro de alta dimensión para evaluar los resultados de clasificación. Los métodos de selección de características fueron evaluados teniendo en cuenta la cantidad de características relevantes obtenidas, costo computacional y resultados de clasificación. La clasificación se realizó con un algoritmo particional de agrupamiento no supervisado.","bibtype":"article","author":"Peluffo-Ordóñez, Diego H. and Rodríguez-Sotelo, José L. and Castellanos-Domínguez, Germán","doi":"10.22430/22565337.239","journal":"TecnoLógicas","number":"23","bibtex":"@article{\n title = {Estudio Comparativo de Métodos de Selección de Características de Inferencia Supervisada y No Supervisada},\n type = {article},\n year = {2009},\n pages = {149},\n websites = {https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/239},\n month = {12},\n day = {20},\n id = {820a0189-4b0b-32d7-811f-5bd4cbf99064},\n created = {2020-12-29T22:52:16.716Z},\n file_attached = {false},\n profile_id = {aba9653c-d139-3f95-aad8-969c487ed2f3},\n last_modified = {2021-02-20T22:05:32.712Z},\n read = {false},\n starred = {false},\n authored = {true},\n confirmed = {true},\n hidden = {false},\n citation_key = {Peluffo-Ordonez2009},\n private_publication = {false},\n abstract = {En este trabajo se presenta un estudio comparativo de algunos métodos de selección de características de inferencia supervisada y no supervisada derivados del algoritmo PCA clásico. Se deduce una función objetivo de PCA a partir del error cuadrático medio de los datos y su proyección sobre una base ortonormal, y se extiende este concepto para derivar una expresión asociada al algoritmo fundamental de WPCA. Adicionalmente, se estudian los algoritmos Q - α supervisado y no supervisado y se explica su relación con PCA. Se presentan resultados empleando dos conjuntos de datos: Uno de baja dimensión para estudiar los efectos de la rotación ortogonal y la dirección de los componentes principales y otro de alta dimensión para evaluar los resultados de clasificación. Los métodos de selección de características fueron evaluados teniendo en cuenta la cantidad de características relevantes obtenidas, costo computacional y resultados de clasificación. La clasificación se realizó con un algoritmo particional de agrupamiento no supervisado.},\n bibtype = {article},\n author = {Peluffo-Ordóñez, Diego H. and Rodríguez-Sotelo, José L. and Castellanos-Domínguez, Germán},\n doi = {10.22430/22565337.239},\n journal = {TecnoLógicas},\n number = {23}\n}","author_short":["Peluffo-Ordóñez, D., H.","Rodríguez-Sotelo, J., L.","Castellanos-Domínguez, G."],"urls":{"Website":"https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/239"},"biburl":"https://bibbase.org/service/mendeley/53302730-7b0b-3598-84bc-0c824c8d5a8d","bibbaseid":"peluffoordez-rodrguezsotelo-castellanosdomnguez-estudiocomparativodemtodosdeseleccindecaractersticasdeinferenciasupervisadaynosupervisada-2009","role":"author","metadata":{"authorlinks":{}},"downloads":2},"bibtype":"article","creationDate":"2020-12-29T22:55:21.942Z","downloads":2,"keywords":[],"search_terms":["estudio","comparativo","todos","selecci","caracter","sticas","inferencia","supervisada","supervisada","peluffo-ordóñez","rodríguez-sotelo","castellanos-domínguez"],"title":"Estudio Comparativo de Métodos de Selección de Características de Inferencia Supervisada y No Supervisada","year":2009,"biburl":"https://bibbase.org/service/mendeley/53302730-7b0b-3598-84bc-0c824c8d5a8d","dataSources":["YEF3uFAbDNQXrkgNw","ya2CyA73rpZseyrZ8","2252seNhipfTmjEBQ"]}