@Article{ RiVoQuGiFoPeKo2011.1,
author = {Ribes, Sophie and Voicu, Iulian and Quinsac, C\'eline and Girault, Jean-Marc and Fournier-Massignan, Morgane and Perrotin, Franck and Kouam\'e, Denis},
title = "{Classification de param\`etres de l?activit\'e foetale issus de signaux Doppler multidimensionnels}",
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abstract = {Ce papier pr\'esente une \'etude de faisabilit\'e pr\'eliminaire pour s\'eparer des f?tus normaux de f?tus pathologiques en utilisant un system Doppler multi-transducteur-multi-porte construit dans ce but et des techniques
d\'edi\'ees de traitement du signal d\'evelopp\'ees via l?extraction de param\`etres de l?activit\'e f?tale. Des donn\'ees compos\'ees de deux groupes de signaux f?taux (normaux et pathologiques) ont \'et\'e \'etablies et fournies par des praticiens. \`A
partir de param\`etres estimant l?activit\'e f?tale, un score semblable au score de Manning, appel\'e score ultrasonore a \'et\'e d\'efini et utilis\'e conjointement avec les mouvements, le rythme cardiaque et ses param\`etres associ\'es
(variabilit\'es, acc\'el\'erations) dans un processus de classification de type machine \`a vecteur support (MVS). L?influence des param\`etres de l?activit\'e f?tale et la performance des MVS ont \'et\'e \'evalu\'ees par le calcul de la sensibilit\'e,
de la sp\'ecificit\'e, du pourcentage de vecteurs supports et d?erreur de classement total. Nous avons montr\'e la capacit\'e de notre syst\`eme \`a s\'eparer les donn\'ees en deux groupes : f?tus normaux et f?tus pathologiques en excellente
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Des données composées de deux groupes de signaux f?taux (normaux et pathologiques) ont été établies et fournies par des praticiens. À partir de paramètres estimant l?activité f?tale, un score semblable au score de Manning, appelé score ultrasonore a été défini et utilisé conjointement avec les mouvements, le rythme cardiaque et ses paramètres associés (variabilités, accélérations) dans un processus de classification de type machine à vecteur support (MVS). L?influence des paramètres de l?activité f?tale et la performance des MVS ont été évaluées par le calcul de la sensibilité, de la spécificité, du pourcentage de vecteurs supports et d?erreur de classement total. Nous avons montré la capacité de notre système à séparer les données en deux groupes : f?tus normaux et f?tus pathologiques en excellente concordance avec la classification clinique effectuée par les médecins.","bibtex":"@Article{ RiVoQuGiFoPeKo2011.1,\nauthor = {Ribes, Sophie and Voicu, Iulian and Quinsac, C\\'eline and Girault, Jean-Marc and Fournier-Massignan, Morgane and Perrotin, Franck and Kouam\\'e, Denis},\ntitle = \"{Classification de param\\`etres de l?activit\\'e foetale issus de signaux Doppler multidimensionnels}\",\njournal = {Ing\\'enierie et Recherche Biom\\'edicale, NUM\\'ERO SP\\'ECIAL ANR TECSAN},\npublisher = {Elsevier},\naddress = {http://www.elsevier.com/},\nyear = {2011},\nmonth = {April},\nvolume = {32},\nnumber = {2},\npages = {152--154},\nlanguage = {fran\\c cais},\nabstract = {Ce papier pr\\'esente une \\'etude de faisabilit\\'e pr\\'eliminaire pour s\\'eparer des f?tus normaux de f?tus pathologiques en utilisant un system Doppler multi-transducteur-multi-porte construit dans ce but et des techniques\nd\\'edi\\'ees de traitement du signal d\\'evelopp\\'ees via l?extraction de param\\`etres de l?activit\\'e f?tale. 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