Distribución y modelado acústico de fenómenos de habla espontánea. Rodríguez Fuentes, L. J. & Torres, M. I. In III Jornadas en Tecnología del Habla, pages 249–253, València, 2004. Universitat Politècnica de València - Red Temática en Tecnologías del Habla.
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Paper abstract bibtex El desarrollo de las tecnologías de reconocimiento automático del habla está permitiendo acometer tareas cada vez más complejas, que permiten a los usuarios interaccionar de manera espontánea. Precisamente, el habla espontánea contiene fenómenos acústicos, léxicos, sintácticos y pragmáticos que la distinguen de la lengua escrita, y que empeoran el rendimiento del reconocedor. En aplicaciones de diálogo que operan con habla espontánea es imprescindible estudiar la fenomenología asociada a esta modalidad del habla y plantear estrategias que permitan corregir los errores que tales fenómenos introducen, o incluso reconocerlos explícitamente con objeto de mejorar la comprensión de las intervenciones. En este trabajo se presentan, en primer lugar, la distribución de fenómenos en tres bases de datos en castellano, y en segundo lugar, los resultados de la decodificación acústico-fonética obtenidos utilizando modelos acústicos explícitos para algunos de los fenómenos de habla espontánea.
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Address = {València},
Author = {Rodríguez Fuentes, Luis Javier and Torres, María Inés},
Booktitle = {III Jornadas en Tecnología del Habla},
Date = {2004},
Date-Modified = {2018-05-14 08:48:40 +0000},
Editor = {Sanchis, Emilio},
Keywords = {dialogue systems, disfluencies, Spanish, speaking styles, speech recognition, speech technology, spontaneous speech, task oriented dialogue},
Pages = {249--253},
Publisher = {Universitat Politècnica de València - Red Temática en Tecnologías del Habla},
Title = {Distribución y modelado acústico de fenómenos de habla espontánea},
Url = {http://gtts.ehu.es/gtts/NT/fulltext/RodriguezEtal04a.pdf},
Year = {2004},
Abstract = {El desarrollo de las tecnologías de reconocimiento automático del habla está permitiendo acometer tareas cada vez más complejas, que permiten a los usuarios interaccionar de manera espontánea. Precisamente, el habla espontánea contiene fenómenos acústicos, léxicos, sintácticos y pragmáticos que la distinguen de la lengua escrita, y que empeoran el rendimiento del reconocedor. En aplicaciones de diálogo que operan con habla espontánea es imprescindible estudiar la fenomenología asociada a esta modalidad del habla y plantear estrategias que permitan corregir los errores que tales fenómenos introducen, o incluso reconocerlos explícitamente con objeto de mejorar la comprensión de las intervenciones. En este trabajo se presentan, en primer lugar, la distribución de fenómenos en tres bases de datos en castellano, y en segundo lugar, los resultados de la decodificación acústico-fonética obtenidos utilizando modelos acústicos explícitos para algunos de los fenómenos de habla espontánea.},
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