@techreport{sebbah_les_2018,
	address = {Toulouse},
	type = {Rapport de recherche},
	title = {Les {Gilets} {Jaunes}, des cadrages médiatiques aux paroles citoyennes},
	url = {https://www.lerass.com/wp-content/uploads/2018/01/Rapport-Gilets-Jaunes-1.pdf},
	abstract = {Les gilets jaunes, une mobilisation née en ligne d’abord sous les traits d’une pétition forte de presque un million de signatures depuis son lancement par Priscillia Ludosky au mois de mai dernier. Viennent ensuite les groupes Facebook, puis les blocages des manifestants munis d’un équipement de protection individuelle (EPI) destiné à améliorer la visibilité d’une personne en situation dangereuse, colorant plus de 2 500 lieux de contestation en France le 17 novembre et les jours suivants. Ce mouvement inédit recouvre une complexité sociale inaperçue ou écrasée par les cadrages médiatiques ou par les commentaires partiels des observateurs. La dimension rhizomatique du mouvement, son inorganisation apparente, l’absence (ou la multiplicité) de portes parole, la convergence progressive des revendications, autant de postures, d’acteurs, d’arènes qui ont pour point commun l’effet de sidération et la rupture d’intelligibilité pour les commentateurs de la vie publique. Le résultat c’est une multitude de discours produits sur les gilets jaunes qui ne sont basées que sur des opinions non étayées empiriquement, des postures idéologiques ou des fantasmes. Notre étude a pour ambition d’interroger le mouvement des gilets jaunes en ligne dans ses intersections, ses marges et ses multiples arènes (Facebook, Twitter, la presse quotidienne nationale, les commentaires de la pétition) à partir d’un matériau consistant. L’un de nos objectifs est notamment de confronter les discours générés par les gilets jaunes dans divers espaces publics numériques à leur traitement médiatique. Pour ce faire, nous nous appuyons sur une méthode lexicométrique qui a l’avantage de nous offrir une vue d’ensemble afin de relever les éventuels décalages ou contradictions et repérer les points aveugles.Nous avons utilisé la méthode Reinert avec le logiciel libre Iramuteq développé par Pierre Ratinaud. Dans cette analyse le vocabulaire contenu dans les textes est lemmatisé (les verbes sont ramenés à l’infinitif, les noms au singulier et les adjectifs au masculin singulier). Seules les formes pleines (les noms, les adjectifs, les verbes et les adverbes) participent à l’analyse. L’objectif est de proposer une classification des textes en fonction de la proximité du lexique qui les compose. Les classes terminales obtenues représentent donc des ensembles de phrases qui ont tendance à contenir les mêmes mots. Cette analyse permet de dégager les grands thèmes abordés dans quatre corpus: un échantillon d’articles de la presse nationale quotidienne ; les commentaires accompagnant une pétition très populaire contre les taxes sur le carburant ; les commentaires d’un groupe Facebook des gilets jaunes; et enfin les tweets parlant du sujet.},
	language = {fr},
	urldate = {2019-11-21},
	institution = {LERASS – Laboratoire d’Études etde Recherches Appliquées en Sciences Sociales/Université de Toulouse},
	author = {Sebbah, Brigitte and Souillard, Natacha and Thiong-Kay, Laurent and Smyrnaios, Nikos},
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	year = {2018},
	keywords = {Analyse du discours, Bibliographie scientifique, Champ journalistique, Gilets jaunes, Lexicologie politique, Lexicométrie/Textométrie/Statistique lexicale/Statistique textuelle, Mouvements sociaux/Mobilisations collectives, Médias},
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Ce mouvement inédit recouvre une complexité sociale inaperçue ou écrasée par les cadrages médiatiques ou par les commentaires partiels des observateurs. La dimension rhizomatique du mouvement, son inorganisation apparente, l’absence (ou la multiplicité) de portes parole, la convergence progressive des revendications, autant de postures, d’acteurs, d’arènes qui ont pour point commun l’effet de sidération et la rupture d’intelligibilité pour les commentateurs de la vie publique. Le résultat c’est une multitude de discours produits sur les gilets jaunes qui ne sont basées que sur des opinions non étayées empiriquement, des postures idéologiques ou des fantasmes. Notre étude a pour ambition d’interroger le mouvement des gilets jaunes en ligne dans ses intersections, ses marges et ses multiples arènes (Facebook, Twitter, la presse quotidienne nationale, les commentaires de la pétition) à partir d’un matériau consistant. L’un de nos objectifs est notamment de confronter les discours générés par les gilets jaunes dans divers espaces publics numériques à leur traitement médiatique. Pour ce faire, nous nous appuyons sur une méthode lexicométrique qui a l’avantage de nous offrir une vue d’ensemble afin de relever les éventuels décalages ou contradictions et repérer les points aveugles.Nous avons utilisé la méthode Reinert avec le logiciel libre Iramuteq développé par Pierre Ratinaud. Dans cette analyse le vocabulaire contenu dans les textes est lemmatisé (les verbes sont ramenés à l’infinitif, les noms au singulier et les adjectifs au masculin singulier). Seules les formes pleines (les noms, les adjectifs, les verbes et les adverbes) participent à l’analyse. L’objectif est de proposer une classification des textes en fonction de la proximité du lexique qui les compose. Les classes terminales obtenues représentent donc des ensembles de phrases qui ont tendance à contenir les mêmes mots. 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