@article{sirqueirapuc,
  title={Um Framework para Proveniência de Dados},
  author={Sirqueira, Tassio Ferenzini Martins and Viana, Marx Lelis and Nascimento, Nathalia and de Lucena, Carlos Jos{\'e} Pereira},
  url={https://www.researchgate.net/profile/Tassio_Sirqueira/publication/315666226_Um_Framework_para_Proveniencia_de_Dados/links/58d9c89f45851578dfb13e26/Um-Framework-para-Proveniencia-de-Dados.pdf},
  abstract={A procedência dos dados refere-se ao registro histórico da derivação dos dados, permitindo a reprodução de experimentos, interpretação de resultados e identificação de problemas através da análise dos processos que originaram os dados. A proveniência dos dados contribui para a avaliação de experimentos. Este trabalho apresenta uma estrutura para a proveniência de dados usando o modelo de dados de procedência do W3C, chamado PROV-DM. Esse quadro visa contribuir e facilitar a coleta, armazenamento e recuperação de dados de proveniência através de uma camada de modelagem e armazenamento baseada em PROV-DM, mas é compatível com outras representações de PROV tais como PROV-O. Para demonstrar a utilização do framework, foi utilizado em um aplicativo de IoT que realiza a classificação de gases para identificação de doenças.},
  issn={0103-9741},
  journal={Monografias em Ciência da Computação},
  volume={17},
  number={02},
  pages={16},
  year={2017},
  publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro},
 address = {Rio de Janeiro, RJ, Brasil}
}

{"_id":"zYc5p5f9CqsLLjE3R","bibbaseid":"sirqueira-viana-nascimento-delucena-umframeworkparaproveninciadedados-2017","author_short":["Sirqueira, T. F. M.","Viana, M. L.","Nascimento, N.","de Lucena, C. J. P."],"bibdata":{"bibtype":"article","type":"article","title":"Um Framework para Proveniência de Dados","author":[{"propositions":[],"lastnames":["Sirqueira"],"firstnames":["Tassio","Ferenzini","Martins"],"suffixes":[]},{"propositions":[],"lastnames":["Viana"],"firstnames":["Marx","Lelis"],"suffixes":[]},{"propositions":[],"lastnames":["Nascimento"],"firstnames":["Nathalia"],"suffixes":[]},{"propositions":["de"],"lastnames":["Lucena"],"firstnames":["Carlos","José","Pereira"],"suffixes":[]}],"url":"https://www.researchgate.net/profile/Tassio_Sirqueira/publication/315666226_Um_Framework_para_Proveniencia_de_Dados/links/58d9c89f45851578dfb13e26/Um-Framework-para-Proveniencia-de-Dados.pdf","abstract":"A procedência dos dados refere-se ao registro histórico da derivação dos dados, permitindo a reprodução de experimentos, interpretação de resultados e identificação de problemas através da análise dos processos que originaram os dados. A proveniência dos dados contribui para a avaliação de experimentos. Este trabalho apresenta uma estrutura para a proveniência de dados usando o modelo de dados de procedência do W3C, chamado PROV-DM. Esse quadro visa contribuir e facilitar a coleta, armazenamento e recuperação de dados de proveniência através de uma camada de modelagem e armazenamento baseada em PROV-DM, mas é compatível com outras representações de PROV tais como PROV-O. Para demonstrar a utilização do framework, foi utilizado em um aplicativo de IoT que realiza a classificação de gases para identificação de doenças.","issn":"0103-9741","journal":"Monografias em Ciência da Computação","volume":"17","number":"02","pages":"16","year":"2017","publisher":"Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro","address":"Rio de Janeiro, RJ, Brasil","bibtex":"@article{sirqueirapuc,\n title={Um Framework para Proveniência de Dados},\n author={Sirqueira, Tassio Ferenzini Martins and Viana, Marx Lelis and Nascimento, Nathalia and de Lucena, Carlos Jos{\\'e} Pereira},\n url={https://www.researchgate.net/profile/Tassio_Sirqueira/publication/315666226_Um_Framework_para_Proveniencia_de_Dados/links/58d9c89f45851578dfb13e26/Um-Framework-para-Proveniencia-de-Dados.pdf},\n abstract={A procedência dos dados refere-se ao registro histórico da derivação dos dados, permitindo a reprodução de experimentos, interpretação de resultados e identificação de problemas através da análise dos processos que originaram os dados. A proveniência dos dados contribui para a avaliação de experimentos. Este trabalho apresenta uma estrutura para a proveniência de dados usando o modelo de dados de procedência do W3C, chamado PROV-DM. Esse quadro visa contribuir e facilitar a coleta, armazenamento e recuperação de dados de proveniência através de uma camada de modelagem e armazenamento baseada em PROV-DM, mas é compatível com outras representações de PROV tais como PROV-O. Para demonstrar a utilização do framework, foi utilizado em um aplicativo de IoT que realiza a classificação de gases para identificação de doenças.},\n issn={0103-9741},\n journal={Monografias em Ciência da Computação},\n volume={17},\n number={02},\n pages={16},\n year={2017},\n publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro},\n address = {Rio de Janeiro, RJ, Brasil}\n}\n\n","author_short":["Sirqueira, T. F. M.","Viana, M. L.","Nascimento, N.","de Lucena, C. J. P."],"key":"sirqueirapuc","id":"sirqueirapuc","bibbaseid":"sirqueira-viana-nascimento-delucena-umframeworkparaproveninciadedados-2017","role":"author","urls":{"Paper":"https://www.researchgate.net/profile/Tassio_Sirqueira/publication/315666226_Um_Framework_para_Proveniencia_de_Dados/links/58d9c89f45851578dfb13e26/Um-Framework-para-Proveniencia-de-Dados.pdf"},"metadata":{"authorlinks":{}},"html":""},"bibtype":"article","biburl":"https://raw.githubusercontent.com/tassioferenzini/tassio/main/react/public/TassioSirqueira.bib?token=GHSAT0AAAAAAB6PLVJMGFWIYK4AGKKK6EW6ZCK74DQ","dataSources":["HMa6RCp5nEJaBjBFm","KSu2Etb4KHWTq8R2G","mLpuc3Yh9sehidFFB"],"keywords":[],"search_terms":["framework","para","proveni","ncia","dados","sirqueira","viana","nascimento","de lucena"],"title":"Um Framework para Proveniência de Dados","year":2017}