Explorando o Paralelismo de Stream em CPU e de Dados em GPU na Aplicação de Filtro Sobel. Stein, C. M. & Griebler, D. In 18th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS), of , pages 137-140, Porto Alegre, RS, Brazil, April, 2018. Sociedade Brasileira de Computação. Paper abstract bibtex O objetivo deste estudo é a paralelização combinada do stream em CPU e dos dados em GPU usando uma aplicação de filtro sobel. Foi realizada uma avaliação do desempenho de OpenCL, OpenACC e CUDA com o algorí-timo de multiplicação de matrizes para escolha da ferramenta a ser usada com a SPar. Concluiu-se que apesar da GPU apresentar um speedup de 11.81x com CUDA, o uso exclusivo da CPU com a SPar é mais vantajoso nesta aplicação.
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