{"_id":"uZLsWomiNt7TXqsHW","bibbaseid":"wang-wagner-behrisch-annherungandasdynamischesystemoptimummithilfevoneinzelfahrzeuginformationen-2011","author_short":["Wang, Y.","Wagner, P.","Behrisch, M."],"bibdata":{"bibtype":"inproceedings","type":"inproceedings","author":[{"firstnames":["Yun-Pang"],"propositions":[],"lastnames":["Wang"],"suffixes":[]},{"firstnames":["Peter"],"propositions":[],"lastnames":["Wagner"],"suffixes":[]},{"firstnames":["Michael"],"propositions":[],"lastnames":["Behrisch"],"suffixes":[]}],"booktitle":"HEUREKA 2011","title":"Annäherung an das dynamische Systemoptimum mit Hilfe von Einzelfahrzeuginformationen","year":"2011","month":"März","abstract":"Der Verkehr in einem gegebenen Untersuchungsgebiet organisiert sich selbst in eine Annäherung an das sogenannte Nutzeroptimum. Im Widerspruch dazu steht die Forderung von Verkehrsmanagern, ein Systemoptimum zur besten Nutzung der vorhandenen verkehrlichen Ressourcen anzustreben. In der Praxis ist es wegen der sich ständig verändernden Verkehrszustände schwierig, Kantenwiderstandsfunktionen zu bestimmen. Heutzutage können viele Verkehrsinformationen mittlerweile direkt von Meldefahrzeugen erfasst werden. Daraus können viele zeitabhängige Informationen abgeleitet werden. In dieser Arbeit wird untersucht, ob und wie man auf einfache Weise ein Systemoptimum mit Hilfe einer mikroskopischen Simulation berechnen kann und welches Ausmaß an Informationen zur Annäherung an ein Systemoptimum erforderlich ist.","groups":"pollution","keywords":"dynamische Systemoptimum, mikroskopische Verkehrssimulation","owner":"dkrajzew","timestamp":"2014.01.08","url":"http://elib.dlr.de/77309/","bibtex":"@inproceedings{dlr77309,\n\tauthor = {Yun-Pang Wang and Peter Wagner and Michael Behrisch},\n\tbooktitle = {HEUREKA 2011},\n\ttitle = {Ann{\\\"a}herung an das dynamische Systemoptimum mit Hilfe von Einzelfahrzeuginformationen},\n\tyear = {2011},\n\tmonth = {M{\\\"a}rz},\n\tabstract = {Der Verkehr in einem gegebenen Untersuchungsgebiet organisiert sich\n\tselbst in eine Ann{\\\"a}herung an das sogenannte Nutzeroptimum. Im\n\tWiderspruch dazu steht die Forderung von Verkehrsmanagern, ein Systemoptimum\n\tzur besten Nutzung der vorhandenen verkehrlichen Ressourcen anzustreben.\n\tIn der Praxis ist es wegen der sich st{\\\"a}ndig ver{\\\"a}ndernden\n\tVerkehrszust{\\\"a}nde schwierig, Kantenwiderstandsfunktionen zu bestimmen.\n\tHeutzutage k{\\\"o}nnen viele Verkehrsinformationen mittlerweile direkt\n\tvon Meldefahrzeugen erfasst werden. Daraus k{\\\"o}nnen viele zeitabh{\\\"a}ngige\n\tInformationen abgeleitet werden. In dieser Arbeit wird untersucht,\n\tob und wie man auf einfache Weise ein Systemoptimum mit Hilfe einer\n\tmikroskopischen Simulation berechnen kann und welches Ausma{\\ss}\n\tan Informationen zur Ann{\\\"a}herung an ein Systemoptimum erforderlich\n\tist.},\n\tgroups = {pollution},\n\tkeywords = {dynamische Systemoptimum, mikroskopische Verkehrssimulation},\n\towner = {dkrajzew},\n\ttimestamp = {2014.01.08},\n\turl = {http://elib.dlr.de/77309/}\n}\n\n\n","author_short":["Wang, Y.","Wagner, P.","Behrisch, M."],"key":"dlr77309","id":"dlr77309","bibbaseid":"wang-wagner-behrisch-annherungandasdynamischesystemoptimummithilfevoneinzelfahrzeuginformationen-2011","role":"author","urls":{"Paper":"http://elib.dlr.de/77309/"},"keyword":["dynamische Systemoptimum","mikroskopische Verkehrssimulation"],"metadata":{"authorlinks":{}}},"bibtype":"inproceedings","biburl":"https://raw.githubusercontent.com/eclipse/sumo/main/docs/sumo.bib","dataSources":["n7xZzbjha4s6NhjNG"],"keywords":["dynamische systemoptimum","mikroskopische verkehrssimulation"],"search_terms":["ann","herung","das","dynamische","systemoptimum","mit","hilfe","von","einzelfahrzeuginformationen","wang","wagner","behrisch"],"title":"Annäherung an das dynamische Systemoptimum mit Hilfe von Einzelfahrzeuginformationen","year":2011}