Visualisierung von Mustern für hybrides Lernen und Reasoning mit menschlicher Beteiligung. Witschel, H., F., Pande, C., Martin, A., Laurenzi, E., & Hinkelmann, K. Neue Trends in Wirtschaftsinformatik und eingesetzte Technologien, pages 205-217. Springer International Publishing, 2023.
Website doi abstract bibtex Die „Boxologie“ ist die grafische Darstellung von Mustern, die häufig in hybriden Lern- und Reasoning-Systemen zu beobachten sind. Da einige hybride Systeme auch Menschen einbeziehen, besteht die Notwendigkeit, Muster mit menschlicher Beteiligung zu identifizieren. Anhand von Anwendungsfällen, an denen Menschen beteiligt sind, werden in diesem Kapitel deren typische Rollen in hybriden Systemen und deren Einfluss auf maschinelles Lernen und/oder Knowledge-Engineering-Aktivitäten diskutiert. Infolgedessen wird ein neues Element in die Boxologie eingeführt, um einen Menschen zu repräsentieren und zwei abstrakte Muster für solche Human-in-the-Loop-Szenarien zu identifizieren.
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