Redesigning of Flexible Learning Itinerary Configurator (FLIC) for the Design of Learning Situations in Compulsory Education (FLIC-IPAFLEX).
Munar-Garau, J.; Moreno-Garcia, J.; De-Benito-Crosetti, B.; and Salinas, J.
Education Sciences, 14(11): 1177. 10 2024.
Paper
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doi
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bibtex
abstract
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title = {Redesigning of Flexible Learning Itinerary Configurator (FLIC) for the Design of Learning Situations in Compulsory Education (FLIC-IPAFLEX)},
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abstract = {<p>This paper presents the redesign process of FLIC, a web application developed for creating personal learning itineraries in higher education, now adapted for primary and secondary education as FLIC-IPAFLEX. This redesign meets the need for personalised learning through flexible pathways. It supports teachers in creating learning situations (LSs) as per the criteria set forth by the new Spanish Education Law (LOMLOE). The SCRUM model, integrated into Design-Based Research (DBR), was employed, implementing several iterative cycles involving teachers to validate the tool’s utility. The platform facilitates the creation, publication, and reuse of LS by enabling the filtering of competencies, evaluation criteria, and basic knowledge, as well as integrating with Google Classroom, an application widely used by teachers. The results show a positive user evaluation, highlighting its ease of use and capacity to foster collaboration among teachers, thereby promoting the co-design of flexible and adaptive LSs. FLIC-IPAFLEX aims to contribute to the field of learning design technologies, aligning with the demands of compulsory education and supporting collaborative processes within the educational environment.</p>},
bibtype = {article},
author = {Munar-Garau, Jacoba and Moreno-Garcia, Juan and De-Benito-Crosetti, Barbara and Salinas, Jesus},
doi = {10.3390/educsci14111177},
journal = {Education Sciences},
number = {11}
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This paper presents the redesign process of FLIC, a web application developed for creating personal learning itineraries in higher education, now adapted for primary and secondary education as FLIC-IPAFLEX. This redesign meets the need for personalised learning through flexible pathways. It supports teachers in creating learning situations (LSs) as per the criteria set forth by the new Spanish Education Law (LOMLOE). The SCRUM model, integrated into Design-Based Research (DBR), was employed, implementing several iterative cycles involving teachers to validate the tool’s utility. The platform facilitates the creation, publication, and reuse of LS by enabling the filtering of competencies, evaluation criteria, and basic knowledge, as well as integrating with Google Classroom, an application widely used by teachers. The results show a positive user evaluation, highlighting its ease of use and capacity to foster collaboration among teachers, thereby promoting the co-design of flexible and adaptive LSs. FLIC-IPAFLEX aims to contribute to the field of learning design technologies, aligning with the demands of compulsory education and supporting collaborative processes within the educational environment.
Diseño de un juego para fomentar la literacidad crítica digital en alumnado de primaria.
Cuevas, C.; and Moreno-García, J.
In Cabero-Almenara, J.; Palacios-Rodríguez, A.; Montenegro-Rueda, M.; and Fernández-Cerero, J., editor(s),
Tecnología Educativa para una Sociedad Multimodal. Libro de actas EDUTEC´24, pages 1088-1093, 2024. Grupo de Investigación Didáctica.
Paper
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abstract
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@inproceedings{
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abstract = {La alfabetización digital y el desarrollo del pensamiento crítico son esenciales en la educación primaria. Este estudio presenta el diseño de un juego educativo para fomentar la literacidad crítica en alumnos de 5º y 6º de primaria, utilizando la metodología de Investigación Basada en Diseño (IBD) y el modelo ADDIE. Se diseñó y validó un cuestionario sobre hábitos de consumo de información en Internet, aplicado a 77 alumnos, y se realizó un grupo focal con docentes. El análisis reveló deficiencias significativas, como copiar y pegar información sin procesarla y confiar en los primeros resultados de búsqueda. Se destacó la necesidad de estrategias de pensamiento crítico y aprendizaje basado en juegos. Es crucial iniciar la educación digital desde edades tempranas para evitar hábitos poco críticos y susceptibilidad a la desinformación. La información analizada permitió establecer las líneas de diseño de un juego de mesa híbrido con pruebas destinadas a mejorar las habilidades de búsqueda, evaluación y uso de información digital en los estudiantes.},
bibtype = {inproceedings},
author = {Cuevas, Carla and Moreno-García, Juan},
editor = {Cabero-Almenara, Julio and Palacios-Rodríguez, Antonio and Montenegro-Rueda, Marta and Fernández-Cerero, José},
booktitle = {Tecnología Educativa para una Sociedad Multimodal. Libro de actas EDUTEC´24},
keywords = {alfabetización digital,aprendizaje basado en el juego,literacidad crítica,pensamiento crítico}
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La alfabetización digital y el desarrollo del pensamiento crítico son esenciales en la educación primaria. Este estudio presenta el diseño de un juego educativo para fomentar la literacidad crítica en alumnos de 5º y 6º de primaria, utilizando la metodología de Investigación Basada en Diseño (IBD) y el modelo ADDIE. Se diseñó y validó un cuestionario sobre hábitos de consumo de información en Internet, aplicado a 77 alumnos, y se realizó un grupo focal con docentes. El análisis reveló deficiencias significativas, como copiar y pegar información sin procesarla y confiar en los primeros resultados de búsqueda. Se destacó la necesidad de estrategias de pensamiento crítico y aprendizaje basado en juegos. Es crucial iniciar la educación digital desde edades tempranas para evitar hábitos poco críticos y susceptibilidad a la desinformación. La información analizada permitió establecer las líneas de diseño de un juego de mesa híbrido con pruebas destinadas a mejorar las habilidades de búsqueda, evaluación y uso de información digital en los estudiantes.
Valoración del uso de un chatbot para la retroalimentación de trabajos académicos.
Moreno-García, J.; Munar Garau, J.; Lirola, F.; and Salinas, J.
In Cabero-Almenara, J.; Palacios-Rodríguez, A.; Montenegro-Rueda, M.; and Fernández-Cerero, J., editor(s),
Tecnología Educativa para una Sociedad Multimodal. Libro de actas EDUTEC´24, pages 1028-1032, 2024.
Paper
Website
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@inproceedings{
title = {Valoración del uso de un chatbot para la retroalimentación de trabajos académicos},
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abstract = {La personalización del aprendizaje es una de las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) en educación. Este estudio presenta la experiencia de utilización de un chatbot basado en IA para ofrecer retroalimentación en proyectos académicos en una asignatura del grado de pedagogía. Se utilizó una metodología de Investigación Basada en Diseño (IBD). Para la recolección de datos se empleó un cuestionario de expectativas, la escala BUS-11, e informes de valoración. El chatbot, creado con la aplicación POE y el motor ChatGPT-3.5, proporcionó retroalimentación cualitativa y una calificación orientativa. Las expectativas del alumnado fueron mayoritariamente positivas, destacando el feedback y el apoyo académico como principales utilidades. La valoración mediante el cuestionario BUS-11 arrojó resultados polarizados, con un valor medio aceptable. Los informes grupales indicaron comentarios positivos sobre el apoyo académico y la eficiencia, entre otros; aunque también se mencionaron algunos inconvenientes. A pesar de las limitaciones en el tiempo y las herramientas de IA disponibles, los resultados indican la utilidad de los chatbots en el contexto educativo. Se sugiere mejorar el diseño del prompt y considerar motores de IA más avanzados como GPT-4 para mejorar la precisión y calidad del feedback},
bibtype = {inproceedings},
author = {Moreno-García, Juan and Munar Garau, Jacoba and Lirola, Francisco and Salinas, Jesús},
editor = {Cabero-Almenara, Julio and Palacios-Rodríguez, Antonio and Montenegro-Rueda, Marta and Fernández-Cerero, José},
booktitle = {Tecnología Educativa para una Sociedad Multimodal. Libro de actas EDUTEC´24},
keywords = {chatbots,educación superior,inteligencia artificial,retroalimentación académica}
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La personalización del aprendizaje es una de las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) en educación. Este estudio presenta la experiencia de utilización de un chatbot basado en IA para ofrecer retroalimentación en proyectos académicos en una asignatura del grado de pedagogía. Se utilizó una metodología de Investigación Basada en Diseño (IBD). Para la recolección de datos se empleó un cuestionario de expectativas, la escala BUS-11, e informes de valoración. El chatbot, creado con la aplicación POE y el motor ChatGPT-3.5, proporcionó retroalimentación cualitativa y una calificación orientativa. Las expectativas del alumnado fueron mayoritariamente positivas, destacando el feedback y el apoyo académico como principales utilidades. La valoración mediante el cuestionario BUS-11 arrojó resultados polarizados, con un valor medio aceptable. Los informes grupales indicaron comentarios positivos sobre el apoyo académico y la eficiencia, entre otros; aunque también se mencionaron algunos inconvenientes. A pesar de las limitaciones en el tiempo y las herramientas de IA disponibles, los resultados indican la utilidad de los chatbots en el contexto educativo. Se sugiere mejorar el diseño del prompt y considerar motores de IA más avanzados como GPT-4 para mejorar la precisión y calidad del feedback
Artificial Intelligence and Personalized Learning: Educational Innovation or Revived Promises?.
Serrano, J., L.; and Moreno-García, J.
Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (89): 1-17. 2024.
Paper
doi
link
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abstract
@article{
title = {Artificial Intelligence and Personalized Learning: Educational Innovation or Revived Promises?},
type = {article},
year = {2024},
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abstract = {This editorial article introduces the special section titled "Artificial Intelligence in Assessment and Learning Personalization." The conclusions of the seven selected studies are presented and contrasted with recent research. This article offers five key contributions. First, it showcases advances in the integration of adaptive learning with generative artificial intelligence for learning personalization. Next, the educational use of chatbots is explored, highlighting their ability to facilitate more dynamic learning experiences tailored to students' needs. Third, the use of machine learning in creating predictive models that support formative decision-making is analyzed. Subsequently, the challenges and opportunities presented by intelligent tutoring systems are discussed, particularly in providing immediate feedback and offering recommendations for designing and adjusting personalized learning pathways. Finally, practical recommendations and reflections are shared regarding ethical and pedagogical challenges, the dependence on artificial intelligence, and some of the challenges faced by educational research.},
bibtype = {article},
author = {Serrano, José Luis and Moreno-García, Juan},
doi = {10.21556/edutec.2024.89.3577},
journal = {Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa},
number = {89}
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This editorial article introduces the special section titled "Artificial Intelligence in Assessment and Learning Personalization." The conclusions of the seven selected studies are presented and contrasted with recent research. This article offers five key contributions. First, it showcases advances in the integration of adaptive learning with generative artificial intelligence for learning personalization. Next, the educational use of chatbots is explored, highlighting their ability to facilitate more dynamic learning experiences tailored to students' needs. Third, the use of machine learning in creating predictive models that support formative decision-making is analyzed. Subsequently, the challenges and opportunities presented by intelligent tutoring systems are discussed, particularly in providing immediate feedback and offering recommendations for designing and adjusting personalized learning pathways. Finally, practical recommendations and reflections are shared regarding ethical and pedagogical challenges, the dependence on artificial intelligence, and some of the challenges faced by educational research.